Корпорация «Технониколь» назвала победителей студенческой олимпиады
Студенческая олимпиада проходила на базе новейшей платформы TN LEARN, разработанной экспертами «Технониколь». Мобильное приложение объединило несколько тысяч учебных модулей, с помощью которых можно получить знания об обустройстве и обслуживании строительных конструкций как в малоэтажном, так и промышленно-гражданском строительстве.
Олимпиада для студентов и аспирантов строительных специальностей прошла с 1 по 31 октября 2019 года. В общей сложности свои силы испытали 1500 конкурсантов из России, Беларуси и Казахстана.
Конкурсные задания включали три основных модуля, по итогам которых были определены финалисты.
Как сообщили представители компании, 33 человека набрали более 5500 баллов, все они приглашены на стажировку в «Технониколь».
В тройку призеров олимпиады вошли двое студентов из Иркутска и один – из Санкт-Петербурга.
Лучше всех с конкурсными заданиями справился студент Иркутского национального исследовательского технического университета Александр Шелопугин. На втором месте – Юлия Мельник из СпбГТИ, на третьем – также представитель ИРНИТУ Михаил Будяк.
«Студенческая олимпиада стала уже нашей доброй традицией. Она сближает две важнейшие сферы – бизнес и образование, студенты погружаются в практику, вузы видят реальные запросы индустрии», – отметил руководитель Строительной академии «Технониколь» Эльвир Давлетшин.
Специалисты Санкт-Петербургского государственного архитектурно-строительного университета создали интерактивную цифровую модель оценки энергоэффективности здания.
Разработка даст возможность совершить виртуальный тур по будущей квартире, посчитать затраты на отопление, оценить высоту потолков и размер площадей. Для этого потребуется зайти на сайт, установить мобильное приложение или воспользоваться виртуальными очками.
По словам разработчиков, им хотелось создать что-то уникальное, новое и простое. Чтобы любой человек без специальной подготовки в режиме реального времени прошелся бы с помощью клавиатуры и мышки по строительному объекту. Получил бы возможность включить освещение, «поиграть» с погодными условиями, узнать, каким образом будет распределяться тепло, подобрать наиболее подходящие интерьерные решения.
«Чтобы модель наполнилась научной составляющей, мы применили математический аппарат, добавили дифференциальные уравнения и их расчет внутри программы. Потом заинтересовались такой темой, как энергоэффективность, добавили расчеты и по ней. Теперь можно не просто пройтись по объекту, а сделать расчет энергоэффективности здания, посчитать затраты на отопление. Определить, как будет распределяться тепло – где будут холодные участки, где теплые. И, соответственно, выбрать обогревательные устройства», – рассказал один из разработчиков цифровой модели, старший преподаватель кафедры информационных технологий СПбГАСУ Игорь Евсиков.