Гатчина и Сосновый Бор станут первыми «умными городами» Ленобласти
В Гатчине создадут «умные остановки», а в Сосновом Бору - «умные» световые опоры, эти проекты станут ключевыми направлениями участия двух первых городов Ленинградской области в федеральном проекте «Умный город».
Об этом заявил губернатор региона Александр Дрозденко на тематическом совещании, посвященном цифровизации региональных субъектов.
Проект создания «умных» остановок общественного транспорта поступил от ООО «Сбербанк-Телеком». Согласно концепции, такие остановки будут оснащены электронными табло, зарядными устройствами, маршрутизаторами и камерами наблюдения.
Еще один проект, который планируется внедрить в области — интеллектуальные системы для водителей общественного транспорта, которые, в частности, будут подавать сигналы, если водитель отвлекается от управления транспортным средством.
Со своим предложением выступила и компания «Ростелеком». Провайдер готов установить в Гатчине «умные» домофоны, которые будут снабжены системой видеонаблюдения и видеоаналитики, а также расширенным функционалом, к примеру — возможностью управления открытием и закрытием дверей с мобильного устройства.
17 сентября Общероссийский народный фронт проведет стратегическую сессию «Кадровое и научно-методическое обеспечение реализации федерального проекта «Формирование комфортной городской среды».
Как отмечают эксперты ОНФ, сегодня в регионах наблюдается нехватка качественной проектно-сметной документации на работы по благоустройству, приемки этих работ, в малых городах не хватает опытных архитекторов.
Сегодня в России насчитывается более 21 тысячи муниципальных образований. По данным проректора Московского архитектурного института, координатора Центра мониторинга благоустройства городской среды ОНФ Павла Жбанова, ежегодно в стране выпускается около 2500 специалистов архитектурного направления, но абсолютное большинство выпускников столичных вузов трудоустраивается в Москве.
По словам организаторов стратегической сессии, ее основной задачей является формирование стратегических моделей преодоления кадрового дефицита в краткосрочной перспективе и достижение устойчивости кадровой и научно-методической обеспеченности в будущем.