В стандарт «Умного города» войдет система распознавания лиц
Системы видеоаналитики, в том числе, распознавания лиц, войдут в число обязательных решений стандарта «Умного города», разработкой которого в настоящее время занимается Минстрой России.
Об этом сообщил замминистра строительства и ЖКХ РФ Андрей Чибис на Всероссийском научно-практическом форуме «Цифровизация 2018».
«Мировой опыт показывает, что онлайн распознавание лиц позволяет существенно повысить безопасность городов, помочь в поиске пропавших людей - причем не только преступников, но и, например, потерявшихся детей. Помимо этого, система может анализировать состояние дорог и зданий, обнаруживать аварии на коммунальных объектах и так далее», - отметил он.
Эффективность видеонаблюдения при построении «умного» города многократно возрастает благодаря внедрению онлайн аналитики, которая позволяет в режиме реального времени решать управленческие и инфраструктурные задачи. На сегодняшний день эти технологии активно реализуются за рубежом, в России пилотные проекты по распознаванию лиц начинают внедряться в Москве и Санкт-Петербурге.
Госкомпания «Дом.рф» совместно с Минстроем и Внешэкономбанком рассматривает возможность запуска пилотных проектов по финансированию инфраструктуры в регионах.
Об этом сообщил гендиректор «Дом.рф» Александр Плутник.
«Мы сейчас обсуждаем совместно с Внешэкономбанком и министерством строительства возможность реализации таких пилотных проектов, где мы могли бы посмотреть механизмы финансирования инфраструктуры с поддержкой министерства строительства. При этом необходимо показать новое качество развития территорий с точки зрения применения стандартов современного строительства», - цитирует главу компании РИА «Новости».
Александр Плутник объяснил, что на уровне городов и регионов целесообразно поддерживать не только создание объектов инфраструктуры, но и ускорять возврат всех этих инвестиций, по сути, привлекая новых потребителей, жильцов микрорайонов, реализуя специальные ипотечные программы для разных категорий населения, чтобы состав проживающих в том или ином районе города был разнообразным.