В ЖК «Солнечный город» открылись IT-школа и детский сад
В Красносельском районе Петербурга началсся учебный год в новой школе на 1375 ребят, а в новый детский сад отправились 220 малышей. Объекты построены на средства Setl City.
Школа № 385 – образовательное учреждение информационно-технологического профиля с изучением английского языка по дополнительным образовательным программам. Согласно планам администрации школы, здесь будет открыт Центр технического творчества, робототехники и информационных технологий. В четырехэтажной школе на пр. Ветеранов, 173, корп. 4 спроектирован актовый зал на 600 мест, просторная столовая, библиотека с мультимедийным кабинетом. Спортивная зона включает в себя помещения для занятий физкультурой с двумя плавательными бассейнами, двумя спортзалами и залом хореографии.
Вместе со школой 1 сентября был открыт и детский сад с бассейном на 220 малышей. Он расположен в соседнем здании - пр. Ветеранов, д. 173, корп. 5. Это уже второй садик, построенный Setl City на территории жилого комплекса «Солнечный город».
Для малышей в детском саду оборудован бассейн, есть помещения для физкультурных групповых занятий, музыкальный класс и пищеблок. Во дворе благоустроены площадки для игр и отдыха, установлены детские городки, высажены кустарники.
Большинство кредитных организаций готовятся присоединиться к созданной госкомпанией Дом.рф Единой информационной системе жилищного строительства. Об этом сообщил управляющий директор Дом.рф Алексей Ниденс.
«На сегодня статус следующий – большинство кредитных организаций уже находятся в состоянии рассмотрения соглашений по присоединению к ЕИС. Лидеры рынка уже подключились и начинают использовать систему», – отметил он.
По его словам, сейчас уполномоченный банк при подключении застройщика к системе получает весь необходимый набор документов – в том числе, разрешительную и рабочую документацию. Систему планируется развивать, в том числе при поддержке Банка России.
«Мы сможем собрать в системе информацию о застройщике, о реализованных и реализуемых проектах, и на базе этой информации можно будет строить аналитические модели, проводить предварительную оценку проекта. Соответственно, кредитная организация, опираясь на эти модели, сможет принимать решения об открытии проектного финансирования застройщикам и его условиях», – добавил Алексей Ниденс.