Предпроектную документацию на Правобережную линию метро разработает «Ленметрогипротранс»
Петербургское ОАО НИПИИ «Ленметрогипротранс» стало единственным участником и победителем конкурса на разработку предпроектной документации строительства участка Лахтинско-Правобережной линии от станции «Улица Дыбенко» до станции «Кудрово» с электродепо «Правобережное».
Итоговая цена вопроса, по данным сайта госзакупок, составляет 44,4 млн рублей. Заказчик – Комитет по развитию транспортной инфраструктуры. Пакет документов должен быть готов не позднее 22 марта 2019 года. Фронт проектирования расположен в Невском и Красногвардейском районах Петербурга и Всеволожском районе Ленинградской области.
В документации следует предусмотреть предполагаемое размещение электродепо «Правобережное» в Красногвардейском районе либо во Всеволожском районе, вестибюлей №№ 1 и 2 «станции «Кудрово» (не менее 2-х вариантов). Также необходимо обследовать существующие перегонные тоннели за станцией «Улица Дыбенко» с целью оценки возможного использования в дальнейшем при строительстве линии. Предстоит проработать варианты соединительной ветки в электродепо «Правобережное», трассы перегонных тоннелей, станций, наклонных ходов, вестибюлей, вентиляционных шахт и иных объектов инфраструктуры метрополитена (не менее 2-х вариантов). Предусмотрена и проработка вариантов строительства наклонных ходов с применением заморозки.
Все необходимые условия для полностью дистанционного получения ипотечного кредита будут созданы в России до конца 2019 года. Это отражено в паспорте национального проекта «Жилье и городская среда», пишут «Известия».
В настоящее время клиент может подать заявку на получение ипотеки и все необходимые документы через интернет, но для подписания договора всё равно нужно приезжать в банк, а потом и в МФЦ - для подачи документов на регистрацию прав собственности.
К концу следующего года будут разработаны механизмы, которые позволят обслуживать клиента удаленно на всех этапах заключения сделки. Банк России создаст единую платформу, позволяющую на расстоянии идентифицировать клиента на основе биометрических данных, таких как голос и лицо.