ППТ для кольцевой линии метро в Петербурге подготовят через год
Объявлен конкурс на проект планировки территории под строительство кольцевой линии петербургского метрополитена.
Начальная цена контракта, по данным сайта госзакупок, составляет 39,9 млн рублей. Заказчик - Комитет по развитию транспортной инфраструктуры. Заявок ждут до 18 сентября, их рассмотрение и оценка назначены на 21 сентября 2018 года. Документация должна быть готова к 30 сентября 2019 года.
В задачи исполнителя входит подготовка самого проекта планировки с чертежами красных линий, границами зон линейных объектов, в том числе подлежащих переносу, материалы по обоснованию проекта планировки территории, схемы организации улично-дорожной сети. Также в документацию следует включить границы объектов культурного наследия, обоснование определения предельных параметров застройки в границах зон планируемого размещения объектов капстроительства, ведомость пересечений границ зон планируемого размещения линейного объекта с водотоками, водоемами, болотами и многое другое
Как следует из техзадания, планировке полежит участок от станции «Лесная-2» до станции «Большой проспект-2» на территориях Выборгского, Петроградского и Василеостровского районов. Трасса протяженностью 7,1 км включает 5 станций глубокого заложения: «Большой проспект-2», «Василеостровская-2», «Петроградская-2», «Кантемировская» и «Лесная-2».
Все необходимые условия для полностью дистанционного получения ипотечного кредита будут созданы в России до конца 2019 года. Это отражено в паспорте национального проекта «Жилье и городская среда», пишут «Известия».
В настоящее время клиент может подать заявку на получение ипотеки и все необходимые документы через интернет, но для подписания договора всё равно нужно приезжать в банк, а потом и в МФЦ - для подачи документов на регистрацию прав собственности.
К концу следующего года будут разработаны механизмы, которые позволят обслуживать клиента удаленно на всех этапах заключения сделки. Банк России создаст единую платформу, позволяющую на расстоянии идентифицировать клиента на основе биометрических данных, таких как голос и лицо.