Аналитики определили, где выгоднее покупать квартиру для сдачи в аренду
Доходность от покупки квартиры и последующей сдачи ее в аренду в среднем по России колеблется от 3% до 7% в год, а окупаемость недвижимости составляет от 14 до 33 лет. К таким выводам пришли специалисты федерального портала «МИР КВАРТИР».
Чтобы определить доходность и окупаемость квартир, эксперты портала сопоставили среднюю стоимость квартиры (при определении средней цены элитная недвижимость не бралась в расчет) и годовой доход от аренды в 69 крупнейших городах страны. Для аналитики были взяты собственные данные Mirkvartir.ru. Для простоты расчетов предполагалось, что квартира сдается круглый год без простоев.
Самыми высокодоходными городами оказались Череповец и Астрахань – там доходность средней квартиры оказалась 7%, а окупаемость недвижимости самой быстрой – 14 лет. Очень хорошие показатели у Ульяновска – 6,9% и 14 лет, а также у Саратова, Кемерово и Вологды – 6,8% и 15 лет. Получается, выгоднее всего покупать «доходные» квартиры именно в этих городах.
Москва, ранее занимавшая в подобных рейтингах одно из последних мест, ныне поднялась на 49. Доходность средней квартиры в столице, если сдавать ее непрерывно, составит 4,8%, а окупится жилье за 21 год. В Московской области доходность квартиры – 4,9%, а окупаемость – 20 лет. В Санкт-Петербурге похожие показатели: 4,6% и 22 года.
«Хотя столицы улучшили свое положение в рейтинге, их показатели изменились не сильно. Дело в том, что многие российские города опустились ниже них. Произошло это из-за падения арендных ставок», – отмечает Павел Луценко, генеральный директор федерального портала «МИР КВАРТИР».
Средняя доходность квартиры по всем городам составила 5,1%, средняя окупаемость – 19 лет. Эти показатели хуже, чем девять месяцев назад, когда средняя доходность была 6%, а окупаемость – 17 лет.
Sberbank CIB, корпоративно-инвестиционный бизнес Сбербанка, запустил проект по роботизированной автоматизации оформления кредитных договоров с крупнейшими корпоративными клиентами.
Использование программного робота с рабочим названием iCredo позволит в 2,5 раза сократить сроки заведения кредитных договоров в системы Сбербанка, минимизировав при этом ошибки, связанные с человеческим фактором, и, как следствие, снизить операционные расходы банка.
На начальном этапе проект реализуется внутри Sberbank CIB, до 1 сентября 2018 года начнется эксплуатация алгоритма на промышленных данных.
Как сообщил старший вице-президент Сбербанка, руководитель Sberbank CIB Игорь Буланцев, в будущем проект может быть тиражирован и для оформления кредитных договоров с клиентами крупного и среднего бизнеса.