В России за пять лет планируют расселить более 13 млн кв. м аварийного жилья
На сегодняшний день в стране выявлено более 13 млн кв. м аварийного жилья, его расселение займет порядка 5 лет.
Об этом в эфире телеканала «Россия 1» рассказал заместитель генерального директора государственной корпорации — Фонда содействия реформированию ЖКХ Олег Рурин.
«По мере увеличения темпов расселения аварийного жилья, мы постепенно сократим сроки, требуемые для возведения новых зданий в рамках соответствующей программы», - подчеркнул он.
Олег Рурин обратил внимание на то, что новый законопроект планируется дополнить механизмами, которые будут способствовать более адресному подходу к расселению аварийного жилья. Кроме того, будут расширены способы реализации программ переселения. Благодаря этому они станут более доступны для региональных и муниципальных властей.
Главным фактором при выборе жилой недвижимости для россиян остается цена, на втором месте – расположение жилья, на третьем – социальная инфраструктура.
Как сообщают «РИА Новости», об свидетельствуют данные всероссийского опроса, проведенного аналитическим центром Национального агентства финансовых исследований (НАФИ). Экология в этом перечне оказалась наименее важным критерием. В сообщении НАФИ говорится, что застройщика россияне выбирают, ориентируясь на его репутацию, количество сданных объектов и наличие лицензии.
Сократились доли тех, кто не мог определить, по каким критериям выбирать квартиру (2% в 2018 году против 17% в 2017). В 2017 году о важности цены говорили 58% опрошенных, сейчас их уже 74%, сообщают «РИА Новости». Кроме того, граждане стали уделять больше внимания расположению квартиры (53% в 2018-м против 40% годом ранее) и социальной инфраструктуре (37% против 21%).
Также россияне стали внимательнее относиться к качеству постройки домов (26% против 11%). Экология при выборе волнует лишь 5% россиян, отмечается в сообщении НАФИ.
Всероссийский опрос проведен НАФИ в июне 2018 года. Опрошено 1600 человек в 140 населенных пунктах в 42 регионах России. Статистическая погрешность не превышает 3,4%.