Сбербанк роботизирует оформление кредитных договоров
Sberbank CIB, корпоративно-инвестиционный бизнес Сбербанка, запустил проект по роботизированной автоматизации оформления кредитных договоров с крупнейшими корпоративными клиентами.
Использование программного робота с рабочим названием iCredo позволит в 2,5 раза сократить сроки заведения кредитных договоров в системы Сбербанка, минимизировав при этом ошибки, связанные с человеческим фактором, и, как следствие, снизить операционные расходы банка.
На начальном этапе проект реализуется внутри Sberbank CIB, до 1 сентября 2018 года начнется эксплуатация алгоритма на промышленных данных.
Как сообщил старший вице-президент Сбербанка, руководитель Sberbank CIB Игорь Буланцев, в будущем проект может быть тиражирован и для оформления кредитных договоров с клиентами крупного и среднего бизнеса.
По данным 4 100 кредиторов, передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), на 1 июля 2018 года доля граждан, текущая долговая нагрузка которых находится на минимальном уровне (менее 10%), за прошедший год увеличилась на 2,86 п.п. и составила 30,96% (около 13,5 млн. человек) от общего количества заемщиков.
Под текущей долговой нагрузкой подразумевается соотношение ежемесячных платежей по всем кредитам к ежемесячному доходу.
Наибольшая доля заемщиков, у которых этот показатель находится на уровне менее 10%, была отмечена в Москве (35,7%), Ростовской (35,1%), Московской (34,8%), Брянской (34,6%) и Курганской (34,5%) областях.
В Петербурге этот показатель составляет 33,5%, в Ленинградской области – 31,6%.
«В целом, уровень долговой нагрузки российских заемщиков остается на приемлемом уровне, - отмечает генеральный директор НБКИ Александр Викулин. – При этом достаточно активно растет доля граждан с низким уровнем долговой нагрузки. Для этих заемщиков текущая ситуация с обслуживанием долговых обязательств не содержит каких бы то было существенных рисков».