Спрос на складскую недвижимость в Петербурге начинает восстанавливаться
Во втором квартале 2018 года совокупный объем купленных и арендованных складских площадей в Петербурге составил 94,5 тыс. кв. м, что стало наибольшим квартальным значением за последний год, свидетельствуют данные компании JLL.
Этому способствовала активизация спроса со стороны производственных компаний: впервые за первое полугодие их доля превысила 50% в структуре сделок и составила рекордные 54%, а в абсолютных цифрах они заняли свыше 50 тыс. кв. м.
За счет большого объема сделок доля свободных площадей за апрель-июнь на складском рынке Петербурга снизилась с 5,7% до 5,3%, что объясняется в том числе отсутствием ввода качественных складов в первом полугодии.
«Сроки ввода некоторых складских комплексов были перенесены, поэтому мы понизили прогноз ввода на 2018 год до 113,6 тыс. кв. м. Из планирующихся до конца года площадей около 65% уже заняты, поэтому прирост свободного предложения будет невелик», – отмечает руководитель отдела исследований компании JLL в Санкт-Петербурге Владислав Фадеев.
Максимальные запрашиваемые арендные ставки в качественных складских комплексах Петербурга не изменились и составили 400-450 руб. за кв. м в месяц (включая НДС и операционные расходы).
Большинство кредитных организаций готовятся присоединиться к созданной госкомпанией Дом.рф Единой информационной системе жилищного строительства. Об этом сообщил управляющий директор Дом.рф Алексей Ниденс.
«На сегодня статус следующий – большинство кредитных организаций уже находятся в состоянии рассмотрения соглашений по присоединению к ЕИС. Лидеры рынка уже подключились и начинают использовать систему», – отметил он.
По его словам, сейчас уполномоченный банк при подключении застройщика к системе получает весь необходимый набор документов – в том числе, разрешительную и рабочую документацию. Систему планируется развивать, в том числе при поддержке Банка России.
«Мы сможем собрать в системе информацию о застройщике, о реализованных и реализуемых проектах, и на базе этой информации можно будет строить аналитические модели, проводить предварительную оценку проекта. Соответственно, кредитная организация, опираясь на эти модели, сможет принимать решения об открытии проектного финансирования застройщикам и его условиях», – добавил Алексей Ниденс.