Эксперт: Инвестиции нужно привлекать по отраслевому принципу


28.02.2018 12:24

Система привлечения инвесторов к промышленным проектам в Санкт-Петербурге выстроена и функционирует, но есть проблемы которые необходимо решить.


Об этом сообщил член Союза промышленников и предпринимателей Санкт-Петербурга Владимир Евсеев.

«Главная проблема в том, что действующая федеральная политика не позволяет привлекать крупные инвестиции в базовые и стратегические промышленные отрасли. Необходимо помочь предприятиям, поскольку сами они не могут найти средства на развитие. Необходимо поднять эти вопросы в правительстве России, поскольку на городском уровне уже много сделано. Необходимо прийти к отраслевому принципу привлечения инвестиций», - считает г-н Евсеев.

Также эксперт отметил, что система государственно-частного партнёрства уже позитивно себя рекомендовала в проектах по строительству инфраструктуры, однако в сфере промышленности она не работает: «Необходимо разработать механизмы, чтобы принцип ГЧП мог применяться и в промышленных областях».

Помимо этого, продолжил г-н Евсеев, сокращается госзаказ промышленным предприятиям: «Нужно помочь этим предприятиям выжить, сами они не могут резко перестроиться и предоставлять необходимый продукт. Нужно провести диверсификацию производств. Необходимы большие инвестиции».

Владимир Евсеев также отметил, что для получения современной востребованной продукции необходимо строить производства нового типа.

Новости по теме:

«Евроцемент групп» инвестирует более 1 млрд рублей в модернизацию завода в Пикалево

Ленобласть подписала меморандум о сотрудничестве с ВЭБ и АСИ

АВТОР: Мария Мельникова
ИСТОЧНИК: АСН-инфо
ИСТОЧНИК ФОТО: https://bestinvestor.ru/venchurnye-investicii/

Подписывайтесь на нас:


12.02.2018 09:29

Новый сервис Сбербанка, позволяющий автоматизировать процесс оценки коммерческой недвижимости, выступающей одним из наиболее популярных видов залога в корпоративном кредитовании, основан на использовании алгоритмов глубокого машинного обучения, сообщает пресс-служба банка.


Автоматизирован прежде всего процесс подбора объектов – аналогов, используемого при сравнительном подходе к оценке. Нейронная сеть анализирует информацию о характеристиках объекта, его местоположении, пешеходном трафике, ценовом зонировании, а также близости к более чем 200 категориям POI (point of interest, точки интереса).

В итоге сроки проведения оценки предмета залога сокращаются с нескольких дней до минут при повышении качества оценки.

Новости по теме:

Ипотечный онлайн-сервис создадут АИЖК и Тинькофф Банк

Росреестр развивает электронные услуги

ИСТОЧНИК: АСН-инфо
ИСТОЧНИК ФОТО: http://www.ural.org/nedvizhimost/kommercheskaya-nedvizhimost/vernaya-ocenka-kommercheskoj-nedvizhimosti/

Подписывайтесь на нас: