В пешеходном тоннеле под Невским отремонтируют облицовку
Облицовку Садово-Невского пешеходного тоннеля отремонтирует петербургское ООО «Реставрация». Компания признана победителем аукциона с итоговой ценой 17,4 млн рублей.
Стартовая стоимость торгов составляла 17,5 млн рублей. Всего же за контракт боролись еще 8 участников. Заказчик - СПб ГБУ «Мостотрест». Работы должны быть завершены не позднее 30 сентября 2018 года.
Общая площадь облицовки - 463,5 кв. м. В обязанности исполнителя входит устройство каркаса для крепления плит облицовки стен и колонн, крепление на химический анкер, на анкерные и болтовые соединения, устройство основания из металлической сетки, оштукатуривание, грунтовка и окраска потолков. Старые мраморные плиты демонтируют и отправят на свалку, взамен смонтируют плиты из Мансуровского и Елизовского гранита. Всю облицовку обработают противовандальным составом Силикор АнтиГраффити.
Садово-Невский – один из пяти знаменитых подземных переходов Петербурга. Построен в 1967 году одновременно со станцией «Гостиный двор». Авторы проекта - инженеры «Ленметропроекта» Лукьянов и Пкеч, архитектор Соколов. При сооружении перехода были реконструированы угловые здания в пределах первых этажей по Невскому у домов №№ 50 и 52 для прохода пешеходов по тротуарам Садовой улицы. Имеет 4 пандуса и 2 лестницы. При строительстве перехода на поверхность прорвалась речка Кривушка, протекавшая под Гостиным двором и засыпанная при его сооружении. В 1994 году в ходе капремонта стены перехода и колонны облицованы мраморной плиткой взамен известняковой плиты. Покрытие пола выполнено из гранитных плит, перебрана гранитная облицовка лестниц.
Новости по теме:
Смольный принципиально одобрил строительство подземного перехода на Туристской улице
Петербуржцы готовы строить подземный переход в Калининграде
Новый сервис Сбербанка, позволяющий автоматизировать процесс оценки коммерческой недвижимости, выступающей одним из наиболее популярных видов залога в корпоративном кредитовании, основан на использовании алгоритмов глубокого машинного обучения, сообщает пресс-служба банка.
Автоматизирован прежде всего процесс подбора объектов – аналогов, используемого при сравнительном подходе к оценке. Нейронная сеть анализирует информацию о характеристиках объекта, его местоположении, пешеходном трафике, ценовом зонировании, а также близости к более чем 200 категориям POI (point of interest, точки интереса).
В итоге сроки проведения оценки предмета залога сокращаются с нескольких дней до минут при повышении качества оценки.
Новости по теме:
Ипотечный онлайн-сервис создадут АИЖК и Тинькофф Банк
Росреестр развивает электронные услуги