«Ленэнерго» заказывает заправки для электромобилей
Поставка в Петербург 20 электрозарядных станций для электромобилей оценена в 42,3 млн рублей. Это стартовая стоимость запроса предложений, о котором информирует сайт госзакупок.
Заказчик - ПАО «Ленэнерго». Заявки принимаются до полудня 12 декабря, итоги подведут 16 декабря 2016 года. Договор заключается до 30 декабря 2016 года.
Согласно контракту, подрядчик обязан поставить городу 20 ЭЗС: 10 с выходной мощностью по постоянному току 20 кВт, по переменному току 22 кВт и 10 мощностью 50 кВт по постоянному и 43 кВт по переменному току. Номинальное напряжение - 400 В переменного тока, длина зарядного кабеля - не менее 3,5 м, количество штекеров – 3. Станции должны обеспечивать быструю зарядку электромобилей постоянным током (до 80% емкости батареи не дольше чем за 30 минут), во втором варианте исполнения - одновременную зарядку двух электромобилей с возможностью динамического распределения тока (при использовании разного типа тока зарядки). Корпус из легированной стали защитит станцию от вандалов, диапазон рабочих температур от -35 С до +50 C позволит функционировать в любых климатических условиях. Гарантия - не менее 12 месяцев. Товар следует поставить на склад заказчик на 27-я линии В.О., 8а.
Добавим: в марте 2016 года «Ленэнерго» сообщило о намерениях построить в 2016 году в Петербурге 38 зарядных станций для электромобилей.
Национальное бюро кредитных историй (НБКИ) выяснило, что вероятность дефолта (наличие просрочки свыше 120 дней) у 10% заемщиков с наименьшими баллами в 10,66 раз выше, чем у 10% заемщиков с максимальными баллами.
Аналогичные результаты получены для менее «глубоких» дефолтов – на 60 и 90 дней. Разница в вероятности 60-дневной просрочки для крайних сегментов заемщиков составила 9,78 раз, для 90-дневной – 9,88.
«Модель скоринга бюро НБКИ, построенная на более чем 200-миллионной базе кредитов за последние 10 лет показывает высокую предсказательную силу и стабильность на всех сегментах розничного кредитования, - поясняет генеральный директор НБКИ Александр Викулин. – При этом она учитывает только кредитную историю заемщика. Столь высокая разрешающая способность говорит о высокой эффективности применения модели в риск-процедурах банков и других кредиторов. Для самих заемщиков, иллюстрация прогнозной силы модели должна послужить напоминанием о том, что имеющиеся кредитные обязательства – даже небольшие – следует выполнять как можно более аккуратно. Ведь любой нарушение обязательно фиксируется в НБКИ и понижает скоринговый балл, а значит и вероятность получения нового кредита, в том числе, ипотечного».
Кстати, по оценкам АИЖК, выдача ипотеки за 10 месяцев 2016 года выросла на 32% - до 1,15 трлн рублей (около 675 тыс. семей улучшили жилищные условия). В октябре 2016 года выдано около 73 тыс. кредитов на 124 млрд рублей (+12% к октябрю 2015 г.).