До конца декабря в Невском районе могут ввести 4 дома
18 ноября было получено заключение о соответствии (ЗОС) трех жилых многоквартирных домов в Невском районе, расположенных севернее улицы Новоселов, квартал 16, на участках 19, 20, 21.
ЗОС было выдано после того, как на объектах устранили замечания Госстройнадзора по внутренней отделке жилых помещений. Также до 20 декабря 2016 года планируется получить ЗОС для еще одного дома, расположенного севернее улицы Новоселов, квартал 16, на участке 22. В нем, помимо жилых помещений, предусмотрен опорный пункт охраны порядка и досуговый центр для населения. В планах Комитета по строительству получить разрешения на ввод всех четырех объектов до 30 декабря 2016 года.
Общая жилая площадь всех объектов составляет 67 743,23 кв. м. Дома на участках 19, 20, 21 – шестнадцатиэтажные, дом на участке 22 – пятнадцатиэтажный с учетом технического этажа. Общее количество квартир в домах – 998, из них: 291 – однокомнатная, 372 – двухкомнатных, 280 – трехкомнатных, 55 – четырехкомнатных.
В дальнейшем все объекты предназначены для передачи в жилищный комитет, который займется их распределением между нуждающимися в социальном жилье.
Кстати, за десять месяцев 2016 года в Петербурге ввели 2231 тыс. кв. м. жилья. Данный показатель составляет 102,1% к аналогичному периоду 2015 года.
Национальное бюро кредитных историй (НБКИ) выяснило, что вероятность дефолта (наличие просрочки свыше 120 дней) у 10% заемщиков с наименьшими баллами в 10,66 раз выше, чем у 10% заемщиков с максимальными баллами.
Аналогичные результаты получены для менее «глубоких» дефолтов – на 60 и 90 дней. Разница в вероятности 60-дневной просрочки для крайних сегментов заемщиков составила 9,78 раз, для 90-дневной – 9,88.
«Модель скоринга бюро НБКИ, построенная на более чем 200-миллионной базе кредитов за последние 10 лет показывает высокую предсказательную силу и стабильность на всех сегментах розничного кредитования, - поясняет генеральный директор НБКИ Александр Викулин. – При этом она учитывает только кредитную историю заемщика. Столь высокая разрешающая способность говорит о высокой эффективности применения модели в риск-процедурах банков и других кредиторов. Для самих заемщиков, иллюстрация прогнозной силы модели должна послужить напоминанием о том, что имеющиеся кредитные обязательства – даже небольшие – следует выполнять как можно более аккуратно. Ведь любой нарушение обязательно фиксируется в НБКИ и понижает скоринговый балл, а значит и вероятность получения нового кредита, в том числе, ипотечного».
Кстати, по оценкам АИЖК, выдача ипотеки за 10 месяцев 2016 года выросла на 32% - до 1,15 трлн рублей (около 675 тыс. семей улучшили жилищные условия). В октябре 2016 года выдано около 73 тыс. кредитов на 124 млрд рублей (+12% к октябрю 2015 г.).