Цены на жилье в России выросли за неделю на 0,2%
По данным GED analytics на минувшей неделе зафиксирован рост цен на жилье в России. Вероятнее всего, это свидетельство предстоящего традиционного оживления рынка купли-продажи жилья в конце года и возвращения на рынок покупателей ожидавших «дна» и копивших первоначальные взносы по кредитам.
Согласно данным Росреестра в октябре
По данным Росстата падение объема строительных работ в годовом выражении сократилось с 18,3% в сентябре до 14,5% в октябре. Однако улучшение показателя, достигнуто за счет сравнения с кризисным октябрем
Ввод в строй жилья пока держится на докризисном уровне за счет достройки объектов высокой стадии готовности, а также индивидуально жилищного строительства. В октябре
За неделю 16 ноября по 22 ноября
В большинстве городов страны (19 из 32 рассчитанных) цены предложения на жилье за неделю не изменились или снизились. Максимальный рост цен на неделе зафиксирован в Ульяновске (2%), Челябинске (2%) и Калуге (1,3%), а максимальное снижение – в Новосибирске (0,7%), Хабаровске (0,4%) и Липецке (0,4%). Средний уровень изменения цен за неделю составил +0,2%.
Цены на жилье за неделю 16.11.2009-22.11.2009 в рублях:
|
Индекс цен на жилье, руб. за кв. м |
16.11.09 |
22.11.09 |
Изменение за неделю |
|
Брянск |
32 522 |
32 595 |
0,6% |
|
Великий Новгород |
35 613 |
35 613 |
1,3% |
|
Вологда |
34 723 |
34 643 |
0,0% |
|
Воронеж |
34 898 |
34 959 |
0,3% |
|
Екатеринбург |
51 394 |
51 478 |
-0,2% |
|
Ижевск |
33 801 |
33 712 |
-0,4% |
|
Казань |
36 853 |
36 640 |
0,6% |
|
Калуга |
54 349 |
53 655 |
-0,2% |
|
Краснодар |
52 551 |
52 561 |
-0,1% |
|
Красноярск |
37 963 |
37 832 |
0,2% |
|
Курск |
29 508 |
29 565 |
-0,7% |
|
Липецк |
41 190 |
41 355 |
-0,1% |
|
Москва |
138 874 |
138 064 |
-0,1% |
|
Московская обл |
63 935 |
64 060 |
-0,1% |
|
Мурманск |
33 381 |
33 430 |
0,7% |
|
Нижний Новгород |
46 246 |
46 176 |
-0,1% |
|
Новосибирск |
45 890 |
46 191 |
0,0% |
|
Омск |
33 305 |
33 329 |
0,8% |
|
Пермь |
38 943 |
38 968 |
1,0% |
|
Ростов-на-Дону |
47 077 |
47 132 |
0,0% |
|
Самара |
46 905 |
46 569 |
-0,2% |
|
Санкт-Петербург |
79 512 |
79 597 |
1,0% |
|
Саратов |
35 616 |
35 618 |
2,0% |
|
Смоленск |
32 902 |
32 657 |
-0,4% |
|
Сочи |
99 566 |
98 584 |
2,0% |
|
Ставрополь |
34 817 |
ИСТОЧНИК:
АСН-инфо
Подписывайтесь на нас:
В течение года в рамках Российского совета торговых центров велись работы по созданию системы оценки качества торгово-развлекательного центра. Она должна подходить к отечественным реалиям и в то же время быть понятной на международном уровне. Проработано множество вариантов, основывающихся на самых различных принципах и категориях. Однако окончательный вариант был определен самой ситуацией на рынке торговой недвижимости, сообщает пресс-служба Совета. Основными «заказчиками» системы оценки качества ТЦ в текущей рыночной ситуации являются арендаторы и владельцы торговых площадей. К настоящему времени в России существует более 700 объектов коммерческой недвижимости, именующих себя ТЦ. Ключевой идеей при разработке системы классификации являлось сочетание комплексности и всесторонности оценки ТЦ с ее простотой и понятностью. Комплексность достигается путем оценки объекта с точки зрения ключевых сторон: владелец объекта, арендатор, посетитель, инвестор. Для обеспечения простоты классификации, все используемые показатели были нормированы и сгруппированы в 4 смысловых блока: технологические параметры объекта, привлекательность для арендатора, посетителя и инвестора. Второй задачей было поддержание классов объектов в актуальном состоянии. Сегодня, когда происходит глобальная переоценка стоимости, привлекательности объектов, это особенно важно. Согласно предложенной версии, все показатели можно отнести к двум типам: условно-постоянные, к которым относятся показатели, связанные с местоположением, качеством здания, его технологичностью, и переменные (прежде всего, количество посетителей их удовлетворенность и сбор управляющей компанией арендных платежей). Так как предпочтения посетителей не всегда сохраняются годами, переменные параметры, предполагается, должны актуализироваться не реже раза в 3 месяца. Условно-постоянные могут оцениваться раз в 1-2 года – это позволит вовремя учитывать влияние новых, более современных торговых центров на рынок в целом. Обновить оценки «постоянных» параметров также имеет прямой смысл и в случае, если на объекте проведено существенное расширение или выполнена реконцепция. Все стандарты и нормативы, абсолютно прозрачные, будут выложены на специальном веб-сайте проекта. Каждый владелец ТЦ сможет легко определить, к какому классу его объект принадлежит. Разумеется, конфиденциальные данные не предполагается разглашать; достоянием сообщества становится итоговая принадлежность торгового центра к тому или иному классу. Объективность оценки будет обеспечена применением современных технологий сбора данных, их проверки и обработки, а также представительным составом профессиональной комиссии. К настоящему времени система оценки оформлена до состояния тестовой версии и передана ряду компаний для выработки предложений по корректировке и доработке. Среди компаний, участвующих в проекте, Colliers Int., Jones Lang LaSalle, WatcomDataConsulting, IKEA Rus, УК «Манежная площадь», Immoeast и др. ИСТОЧНИК:
АСН-инфо
Подписывайтесь на нас:
|