Открылась автодорога в обход Луги
Состоялось торжественное открытие автомобильной объездной дороги Луги. В церемонии приняли участие руководитель Федерального дорожного агентства Минтранса РФ Анатолий Чабунин, губернатор Ленобласти Валерий Сердюков, председатель ЗакС региона Иван Хабаров и др.
Объездная дорога с 5 развязками, 3 путепроводами через железные дороги и 4 мостами построена с использованием современных технологий, ее протяженность составляет
«Луга до открытия объездной дороги оставалась практически последним крупным райцентром, где нет обхода. Минтранс уделяет большое внимание обустройству объездов крупных городов, - отметил А.Чабунин. На эту программную задачу выделяются достаточные средства. На строительство обхода, которое особенно интенсивно велось последние 2 года, потребовалось 2,7 млрд. рублей.
В.Сердюков отметил, что в последние годы многое сделано для улучшения состояния дорог Ленобласти. В
Строительной подрядной организацией на участке обхода города Луги федеральной автодороги М-20 (Санкт-Петербург – Псков – Пустошка – Невель до границы с Белоруссией) являлось ЗАО «ВАД». Эта федеральная автомобильная дорога обеспечивает связи с южными регионами России, Белоруссией, Украиной, Прибалтикой.
В течение года в рамках Российского совета торговых центров велись работы по созданию системы оценки качества торгово-развлекательного центра. Она должна подходить к отечественным реалиям и в то же время быть понятной на международном уровне. Проработано множество вариантов, основывающихся на самых различных принципах и категориях. Однако окончательный вариант был определен самой ситуацией на рынке торговой недвижимости, сообщает пресс-служба Совета.
Основными «заказчиками» системы оценки качества ТЦ в текущей рыночной ситуации являются арендаторы и владельцы торговых площадей. К настоящему времени в России существует более 700 объектов коммерческой недвижимости, именующих себя ТЦ.
Ключевой идеей при разработке системы классификации являлось сочетание комплексности и всесторонности оценки ТЦ с ее простотой и понятностью. Комплексность достигается путем оценки объекта с точки зрения ключевых сторон: владелец объекта, арендатор, посетитель, инвестор. Для обеспечения простоты классификации, все используемые показатели были нормированы и сгруппированы в 4 смысловых блока: технологические параметры объекта, привлекательность для арендатора, посетителя и инвестора.
Второй задачей было поддержание классов объектов в актуальном состоянии. Сегодня, когда происходит глобальная переоценка стоимости, привлекательности объектов, это особенно важно. Согласно предложенной версии, все показатели можно отнести к двум типам: условно-постоянные, к которым относятся показатели, связанные с местоположением, качеством здания, его технологичностью, и переменные (прежде всего, количество посетителей их удовлетворенность и сбор управляющей компанией арендных платежей). Так как предпочтения посетителей не всегда сохраняются годами, переменные параметры, предполагается, должны актуализироваться не реже раза в 3 месяца. Условно-постоянные могут оцениваться раз в 1-2 года – это позволит вовремя учитывать влияние новых, более современных торговых центров на рынок в целом. Обновить оценки «постоянных» параметров также имеет прямой смысл и в случае, если на объекте проведено существенное расширение или выполнена реконцепция.
Все стандарты и нормативы, абсолютно прозрачные, будут выложены на специальном веб-сайте проекта. Каждый владелец ТЦ сможет легко определить, к какому классу его объект принадлежит. Разумеется, конфиденциальные данные не предполагается разглашать; достоянием сообщества становится итоговая принадлежность торгового центра к тому или иному классу. Объективность оценки будет обеспечена применением современных технологий сбора данных, их проверки и обработки, а также представительным составом профессиональной комиссии.
К настоящему времени система оценки оформлена до состояния тестовой версии и передана ряду компаний для выработки предложений по корректировке и доработке. Среди компаний, участвующих в проекте, Colliers Int., Jones Lang LaSalle, WatcomDataConsulting, IKEA Rus, УК «Манежная площадь», Immoeast и др.