В Архангельской области планируют построить завод крупнопанельного домостроения


18.11.2009 12:21

К губернатору Архангельской области Илье Михальчуку обратилась сибирская инвестиционная компания, которая предлагает построить на территории региона завод крупнопанельного домостроения. Его продукция будет использоваться при возведении домов социального назначения со стоимостью 1 кв. м не более 28 тысяч рублей.

«Мы, безусловно, заинтересованы в том, чтобы в области строилось как можно больше доступного жилья. Также нам необходимы инвестиции в регион, - сказал И.Михальчук. - Мы готовы создать инвесторам условия для работы. Но их основная задача – строить жилье комфортное и недорогое».

По условиям Фонда содействия реформированию ЖКХ, который выделяет средства на расселение аварийного жилья, цена 1 кв. м не должна превышать 30 тысяч рублей. «Готовых домов с такой стоимостью в Архангельске нет», — отметил мэр города Виктор Павленко.

Сибирские инвесторы планируют вводить в год не менее 100 тысяч кв. м социального жилья. Для этого им нужен земельный участок под комплексную застройку. В Архангельске возможно выделить для этих целей участок в 6-м микрорайоне.

ИСТОЧНИК: АСН-инфо



16.11.2009 22:06

В течение года в рамках Российского совета торговых центров велись работы по созданию системы оценки качества торгово-развлекательного центра. Она должна подходить к отечественным реалиям и в то же время быть понятной на международном уровне. Проработано множество вариантов, основывающихся на самых различных принципах и категориях. Однако окончательный вариант был определен самой ситуацией на рынке торговой недвижимости, сообщает пресс-служба Совета.

Основными «заказчиками» системы оценки качества ТЦ в текущей рыночной ситуации являются арендаторы и владельцы торговых площадей. К настоящему времени в России существует более 700 объектов коммерческой недвижимости, именующих себя ТЦ.

Ключевой идеей при разработке системы классификации являлось сочетание комплексности и всесторонности оценки ТЦ с ее простотой и понятностью. Комплексность достигается путем оценки объекта с точки зрения ключевых сторон: владелец объекта, арендатор, посетитель, инвестор. Для обеспечения простоты классификации, все используемые показатели были нормированы и сгруппированы в 4 смысловых блока: технологические параметры объекта, привлекательность для арендатора, посетителя и инвестора.

Второй задачей было поддержание классов объектов в актуальном состоянии. Сегодня, когда происходит глобальная переоценка стоимости, привлекательности объектов, это особенно важно. Согласно предложенной версии, все показатели можно отнести к двум типам: условно-постоянные, к которым относятся показатели, связанные с местоположением, качеством здания, его технологичностью, и переменные (прежде всего, количество посетителей их удовлетворенность и сбор управляющей компанией арендных платежей). Так как предпочтения посетителей не всегда сохраняются годами, переменные параметры, предполагается, должны актуализироваться не реже раза в 3 месяца. Условно-постоянные могут оцениваться раз в 1-2 года – это позволит вовремя учитывать влияние новых, более современных торговых центров на рынок в целом. Обновить оценки «постоянных» параметров также имеет прямой смысл и в случае, если на объекте проведено существенное расширение или выполнена реконцепция.

Все стандарты и нормативы, абсолютно прозрачные, будут выложены на специальном веб-сайте проекта. Каждый владелец ТЦ сможет легко определить, к какому классу его объект принадлежит. Разумеется, конфиденциальные данные не предполагается разглашать; достоянием сообщества становится итоговая принадлежность торгового центра к тому или иному классу. Объективность оценки будет обеспечена применением современных технологий сбора данных, их проверки и обработки, а также представительным составом профессиональной комиссии.

К настоящему времени система оценки оформлена до состояния тестовой версии и передана ряду компаний для выработки предложений по корректировке и доработке. Среди компаний, участвующих в проекте, Colliers Int., Jones Lang LaSalle, WatcomDataConsulting, IKEA Rus, УК «Манежная площадь», Immoeast и др.

ИСТОЧНИК: АСН-инфо