Ленобласть открывает архитектурные таланты
Комитет градостроительной политики Ленинградской области завершил прием заявок на ежегодный конкурс «Концепция пространственного развития муниципальных образований Ленинградской области».
В этом году участники направили 36 работ по трем номинациям: павильон из дерева, 3D-печатный павильон, павильон из лозы и тростника. Сейчас конкурсные работы проходят экспертизу, победителей объявят до конца мая.
«Мы хотим, чтобы конкурсные идеи оставались жизнеспособными после подведения итогов. Малый павильон хорош тем, что его можно быстро проверить на практике: увидеть, как работает материал, конструкция, свет, посадка в ландшафт и сам сценарий для людей. Лучшие решения мы будем сопровождать дальше и помогать авторам доводить их до реализации в муниципалитетах Ленинградской области. Для студенческих коллективов это возможность получить реальную практику и профессиональные контакты, которые пригодятся в работе», — отметил председатель Комитета градостроительной политики Ленинградской области Игорь Кулаков.
Справка
Конкурс направлен на поиск архитектурных и дизайнерских решений для общественных пространств Ленинградской области. Лучшие концепции смогут стать основой для реальных проектов в муниципалитетах региона.
Конкурс Комитета градостроительной политики Ленинградской области уже дает участникам путь от идеи к реальному объекту.
Один из таких примеров, парклет в Новоселье. Проект студентов СПбГАСУ, победителей конкурса Комитета, получил статуэтку «Золотого Трезини» как лучший проект малой архитектурной формы в общественном пространстве.
Эта практика стала основой для учреждения новой номинации международного конкурса, посвященной лучшим реализованным студенческим проектам.
Развитие суверенных технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России требует партнерства с дружественными странами, прежде всего, с Китаем. Основные сферы кооперации – использование больших языковых моделей и вычислительных мощностей. Однако при развитии такого сотрудничества необходимо защищать данные российских пользователей, используемых при обучении ИИ, сообщил Сергей Безбогов, заместитель руководителя технологического блока ВТБ на технологической конференции АКПО-Конф 2026 в Москве.
По мнению Безбогова, семейство открытых больших языковых моделей, разработанных китайскими компаниями, работают «чуть лучше», чем российские модели, но несут определенные риски для технологического суверенитета, так как созданы за пределами России. Работа на основе российских моделей, в частности, от «Яндекса» и Сбера, снимает часть этих рисков. «С другой стороны, мир тоже развивается, и то, что сделано лучшее в мире, нам тоже нужно использовать, иначе мы начнем отставать в среднем. Нам нужно как минимум понимать, с кем мы сравниваемся и к чему мы стремимся. Для того, чтобы наши модели были не хуже, мы стараемся обучать их на обезличенных данных. И считаем, что партнерство с Китаем — это правильный возможный вариант, они действительно сейчас по многим направлениям лидируют», - уверен Сергей Безбогов.
Такое же партнерство должно быть и для развития суперкомпьютеров, чьи вычислительные мощности необходимы при использовании ИИ, подчеркнул Безбогов: «Если взять вычислительные мощности, которые есть за рубежом и которые есть у нас, понятно, что те суперкомпьютеры, которые сейчас работают, в первую очередь в США, многократно превышают те мощности, которые есть в России. И это тоже проблема».
«Нам нужно увеличивать мощности, находя кооперацию, партнерство с дружественными странами, я имею в виду Китай. В частности, уже сейчас есть большие совместные лаборатории с китайскими коллегами. Мы выходим на то, что графические процессоры, которые в Китае производят, начинают двигаться к нам. Более того, мы уже, в принципе, начинаем собирать российские сервера на российской территории с китайскими графическими процессорами. Это – будущее, так как без кооперации не обойтись. Мы большая и сильная страна, но есть другие большие и сильные страны, вместе с которыми мы достигнем больших результатов», — говорит Сергей Безбогов.
Банки уже активно используют искусственный интеллект и большие языковые модели, но в финансовом секторе применение этих технологий усложняется требованием по банковской тайне и защите персональных данных, подчеркнул топ-менеджер. Поэтому, продолжает он, перед банками стоит экзистенциональный вопрос: «Как сделать так, чтобы использовать самые эффективные и популярные большие языковые модели, но при этом не допустить утечку данных?». ВТБ для решения этой дилеммы помещает большие языковые модели внутрь банка, объяснил Безбогов: «Я имею в виду, устанавливать их в On-Premise (метод работы с ПО на собственных серверах компании), а дальше использовать их исключительно внутри защищенного банковского контура. На сегодняшний день к такому режиму работы готовы наши российские большие языковые модели, в том числе YandexGPT и GigaChat».