Газ пришёл в садоводство Московского района Петербурга
В рамках исполнения поручения Президента Российской Федерации Санкт‑Петербург реализует программу социальной газификации, подводя газопроводы к границам участков садоводческих некоммерческих товариществ и расположенных на них домовладений. До границ СНТ «Ленинградский аэропорт» Московского района завершено строительство распределительного газопровода.
По заказу СПб ГКУ «Управление заказчика» специалисты проложили 2 695,9 метра газопровода среднего давления и 20,5 метра газопровода высокого давления. Новые сети создают инженерную основу для дальнейшего подключения к газу 223 домовладений и расширяют возможности газификации садоводства.
Для жителей, многие из которых проживают здесь круглый год, это серьёзное улучшение условий повседневной жизни. Переход на сетевой газ позволит снизить расходы на отопление, повысить надёжность теплоснабжения в осенне-зимний период и сделать быт более комфортным.
Проект имеет и экологический эффект: использование природного газа способствует снижению выбросов в атмосферу по сравнению с рядом других видов автономного отопления. Это особенно важно для территории в зелёной зоне южной части города, вблизи Пулковских высот.
Строительно-монтажные работы на объекте завершены. Благоустройство планируется восстановить в агротехнический период 2026 года. Для подключения домовладений на территории СНТ к газораспределительной сети специалисты ООО «ПетербургГаз» приступают к подготовке проектной документации.
Реализация проекта — часть последовательной работы Санкт‑Петербурга по модернизации инженерной инфраструктуры и формированию более комфортной городской среды на садоводческих территориях.
Также в текущем году в Московском районе планируется завершить строительство подводящего газопровода среднего давления до границ СНТ «Дачное. Электроавтоматика», что обеспечит возможность подключения к газоснабжению 105 домовладений.
Всего в 2025 году в Санкт‑Петербурге в рамках программы догазификации возможность подключения к газу обеспечена для 172 жилых домов в границах территорий СНТ. В 2026 году планируется подключить 190 домовладений, а к 2030 году — более 4 200.
Планы-графики догазификации ежегодно актуализируются по мере поступления заявок на подключение.
Развитие суверенных технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России требует партнерства с дружественными странами, прежде всего, с Китаем. Основные сферы кооперации – использование больших языковых моделей и вычислительных мощностей. Однако при развитии такого сотрудничества необходимо защищать данные российских пользователей, используемых при обучении ИИ, сообщил Сергей Безбогов, заместитель руководителя технологического блока ВТБ на технологической конференции АКПО-Конф 2026 в Москве.
По мнению Безбогова, семейство открытых больших языковых моделей, разработанных китайскими компаниями, работают «чуть лучше», чем российские модели, но несут определенные риски для технологического суверенитета, так как созданы за пределами России. Работа на основе российских моделей, в частности, от «Яндекса» и Сбера, снимает часть этих рисков. «С другой стороны, мир тоже развивается, и то, что сделано лучшее в мире, нам тоже нужно использовать, иначе мы начнем отставать в среднем. Нам нужно как минимум понимать, с кем мы сравниваемся и к чему мы стремимся. Для того, чтобы наши модели были не хуже, мы стараемся обучать их на обезличенных данных. И считаем, что партнерство с Китаем — это правильный возможный вариант, они действительно сейчас по многим направлениям лидируют», - уверен Сергей Безбогов.
Такое же партнерство должно быть и для развития суперкомпьютеров, чьи вычислительные мощности необходимы при использовании ИИ, подчеркнул Безбогов: «Если взять вычислительные мощности, которые есть за рубежом и которые есть у нас, понятно, что те суперкомпьютеры, которые сейчас работают, в первую очередь в США, многократно превышают те мощности, которые есть в России. И это тоже проблема».
«Нам нужно увеличивать мощности, находя кооперацию, партнерство с дружественными странами, я имею в виду Китай. В частности, уже сейчас есть большие совместные лаборатории с китайскими коллегами. Мы выходим на то, что графические процессоры, которые в Китае производят, начинают двигаться к нам. Более того, мы уже, в принципе, начинаем собирать российские сервера на российской территории с китайскими графическими процессорами. Это – будущее, так как без кооперации не обойтись. Мы большая и сильная страна, но есть другие большие и сильные страны, вместе с которыми мы достигнем больших результатов», — говорит Сергей Безбогов.
Банки уже активно используют искусственный интеллект и большие языковые модели, но в финансовом секторе применение этих технологий усложняется требованием по банковской тайне и защите персональных данных, подчеркнул топ-менеджер. Поэтому, продолжает он, перед банками стоит экзистенциональный вопрос: «Как сделать так, чтобы использовать самые эффективные и популярные большие языковые модели, но при этом не допустить утечку данных?». ВТБ для решения этой дилеммы помещает большие языковые модели внутрь банка, объяснил Безбогов: «Я имею в виду, устанавливать их в On-Premise (метод работы с ПО на собственных серверах компании), а дальше использовать их исключительно внутри защищенного банковского контура. На сегодняшний день к такому режиму работы готовы наши российские большие языковые модели, в том числе YandexGPT и GigaChat».