Строительство современных КПО позволяет Петербургу реализовать программу «Экономика замкнутого цикла»
В эфире программы «Петербург. Новый взгляд» на телеканале «78» губернатор Александр Беглов раскрыл детали своего доклада Президенту России о строительстве пяти общих для Санкт‑Петербургской агломерации комплексов переработки отходов (КПО).
«Задачи, поставленные Президентом в сфере экологии, мы решаем не в одиночку. А в рамках единой Санкт‑Петербургской агломерации, вместе с Ленинградской областью. У нас принята Единая концепция обращения с отходами. Она предусматривает создание пяти общих современных комплексов в интересах агломерации. В 2027 году мы добавим к нашим мощностям КПО «Новосёлки» на территории города», – сказал Александр Беглов.
Он рассказал, что сейчас город производит порядка 1,8 миллиона тонн твердых коммунальных отходов (ТКО) в год. Введённый в 2024 году комплекс «Волхонка» и открытый в этом году КПО «Островский» суммарно способны принять 1,2 миллиона тонн. Оставшийся объём сейчас вывозится на другие комплексы, которые не находятся в совместном использовании у агломерации. Эти предприятия закроются или уйдут на реконструкцию после ввода всех пяти новых заводов.
После «Новосёлок» строительство четвёртого и пятого комплексов, общих для Санкт‑Петербургской агломерации, запланировано на территории Ленинградской области. Места их размещения находятся на стадии согласования, добавил губернатор.
Александр Беглов отметил, что два КПО в черте города не проводят захоронение отходов – предусмотрена только обработка и вторичная переработка. В отличие от них, КПО «Островский» и два перспективных комплекса на землях Ленинградской области смогут размещать так называемые «хвосты» – отходы, не подлежащие переработке. При этом, подчеркнул губернатор, будут применяться такие же беспрецедентные меры безопасности, как и в «Островском». Там создан двухметровый изолирующий слой с тремя разными фильтрами – геомембраной, голубой кембрийской глиной и защитным слоем песка. Предусмотрена и защита от атмосферных осадков.
Новые технологии позволяют оставлять для захоронения порядка 30% всех обрабатываемых ТКО. Большая часть поступающих на КПО отходов превращается в технический грунт через компостирование. Александр Беглов отметил, что это инертный и безвредный материал, который можно использовать, в том числе, в дорожном строительстве. Еще 20% отходов перерабатываются в альтернативное топливо, в т.ч. сухие брикеты, востребованные на цементных заводах и на других производствах.
15% ТКО используются, как вторичные ресурсы для глубокой переработки. Глава Северной столицы сообщил о создании при КПО специальных экотехнопарков, которые уже строятся или проектируются. В их производственных планах – выпуск изоляционного материала «пеностекло» из осколков стекла, получение сырья для новых изделий из отсортированного пластика и другие современные технологии рециклинга.
«С кем-то подписаны контракты. С кем-то ведутся переговоры. Но региональная программа «Экономика замкнутого цикла» уже реализуется в Петербурге», – подчеркнул Александр Беглов.
Развитие суверенных технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России требует партнерства с дружественными странами, прежде всего, с Китаем. Основные сферы кооперации – использование больших языковых моделей и вычислительных мощностей. Однако при развитии такого сотрудничества необходимо защищать данные российских пользователей, используемых при обучении ИИ, сообщил Сергей Безбогов, заместитель руководителя технологического блока ВТБ на технологической конференции АКПО-Конф 2026 в Москве.
По мнению Безбогова, семейство открытых больших языковых моделей, разработанных китайскими компаниями, работают «чуть лучше», чем российские модели, но несут определенные риски для технологического суверенитета, так как созданы за пределами России. Работа на основе российских моделей, в частности, от «Яндекса» и Сбера, снимает часть этих рисков. «С другой стороны, мир тоже развивается, и то, что сделано лучшее в мире, нам тоже нужно использовать, иначе мы начнем отставать в среднем. Нам нужно как минимум понимать, с кем мы сравниваемся и к чему мы стремимся. Для того, чтобы наши модели были не хуже, мы стараемся обучать их на обезличенных данных. И считаем, что партнерство с Китаем — это правильный возможный вариант, они действительно сейчас по многим направлениям лидируют», - уверен Сергей Безбогов.
Такое же партнерство должно быть и для развития суперкомпьютеров, чьи вычислительные мощности необходимы при использовании ИИ, подчеркнул Безбогов: «Если взять вычислительные мощности, которые есть за рубежом и которые есть у нас, понятно, что те суперкомпьютеры, которые сейчас работают, в первую очередь в США, многократно превышают те мощности, которые есть в России. И это тоже проблема».
«Нам нужно увеличивать мощности, находя кооперацию, партнерство с дружественными странами, я имею в виду Китай. В частности, уже сейчас есть большие совместные лаборатории с китайскими коллегами. Мы выходим на то, что графические процессоры, которые в Китае производят, начинают двигаться к нам. Более того, мы уже, в принципе, начинаем собирать российские сервера на российской территории с китайскими графическими процессорами. Это – будущее, так как без кооперации не обойтись. Мы большая и сильная страна, но есть другие большие и сильные страны, вместе с которыми мы достигнем больших результатов», — говорит Сергей Безбогов.
Банки уже активно используют искусственный интеллект и большие языковые модели, но в финансовом секторе применение этих технологий усложняется требованием по банковской тайне и защите персональных данных, подчеркнул топ-менеджер. Поэтому, продолжает он, перед банками стоит экзистенциональный вопрос: «Как сделать так, чтобы использовать самые эффективные и популярные большие языковые модели, но при этом не допустить утечку данных?». ВТБ для решения этой дилеммы помещает большие языковые модели внутрь банка, объяснил Безбогов: «Я имею в виду, устанавливать их в On-Premise (метод работы с ПО на собственных серверах компании), а дальше использовать их исключительно внутри защищенного банковского контура. На сегодняшний день к такому режиму работы готовы наши российские большие языковые модели, в том числе YandexGPT и GigaChat».