Правительство разрешило в отдельных случаях не подтверждать источник финансирования для госэкспертизы
Правительство России внесло изменения в правила организации и проведения государственной экспертизы проектной документации и результатов инженерных изысканий. Соответствующие поправки закреплены постановлением Правительства РФ от 28 апреля 2026 года № 479 «О внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации».
Главная новация заключается в том, что в отдельных случаях государственную экспертизу теперь можно проводить без представления документов, подтверждающих источники финансирования. Для этого в действующее Положение о госэкспертизе добавлен новый пункт 13(2), который устанавливает специальное исключение из общего порядка.
Такой порядок допускается только при наличии поручения Президента Российской Федерации или Председателя Правительства Российской Федерации. Иными словами, речь не идет о повсеместной отмене требования по финансовому подтверждению, а о специальном механизме для отдельных проектов, имеющих особый статус и сопровождаемых на высшем уровне.
В практическом плане это означает, что заявителю больше не нужно прикладывать обычную справку о подтвержденных источниках финансирования, если есть соответствующее поручение. Вместо этого в заявлении достаточно указать реквизиты такого поручения и приложить его копию.
Правительство открыло для части проектов более быстрый и менее бюрократичный маршрут прохождения госэкспертизы. Это решение может иметь заметное значение для тех случаев, где важно ускорить подготовительный этап и сократить количество формальных процедур без изменения самой сути экспертной оценки проектной документации.
Таким образом, в системе госэкспертизы появился новый специальный режим: при наличии поручения Президента или Председателя Правительства проекты смогут проходить экспертизу без отдельного подтверждения источников финансирования, что делает процедуру в таких случаях более гибкой и оперативной.
Развитие суверенных технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России требует партнерства с дружественными странами, прежде всего, с Китаем. Основные сферы кооперации – использование больших языковых моделей и вычислительных мощностей. Однако при развитии такого сотрудничества необходимо защищать данные российских пользователей, используемых при обучении ИИ, сообщил Сергей Безбогов, заместитель руководителя технологического блока ВТБ на технологической конференции АКПО-Конф 2026 в Москве.
По мнению Безбогова, семейство открытых больших языковых моделей, разработанных китайскими компаниями, работают «чуть лучше», чем российские модели, но несут определенные риски для технологического суверенитета, так как созданы за пределами России. Работа на основе российских моделей, в частности, от «Яндекса» и Сбера, снимает часть этих рисков. «С другой стороны, мир тоже развивается, и то, что сделано лучшее в мире, нам тоже нужно использовать, иначе мы начнем отставать в среднем. Нам нужно как минимум понимать, с кем мы сравниваемся и к чему мы стремимся. Для того, чтобы наши модели были не хуже, мы стараемся обучать их на обезличенных данных. И считаем, что партнерство с Китаем — это правильный возможный вариант, они действительно сейчас по многим направлениям лидируют», - уверен Сергей Безбогов.
Такое же партнерство должно быть и для развития суперкомпьютеров, чьи вычислительные мощности необходимы при использовании ИИ, подчеркнул Безбогов: «Если взять вычислительные мощности, которые есть за рубежом и которые есть у нас, понятно, что те суперкомпьютеры, которые сейчас работают, в первую очередь в США, многократно превышают те мощности, которые есть в России. И это тоже проблема».
«Нам нужно увеличивать мощности, находя кооперацию, партнерство с дружественными странами, я имею в виду Китай. В частности, уже сейчас есть большие совместные лаборатории с китайскими коллегами. Мы выходим на то, что графические процессоры, которые в Китае производят, начинают двигаться к нам. Более того, мы уже, в принципе, начинаем собирать российские сервера на российской территории с китайскими графическими процессорами. Это – будущее, так как без кооперации не обойтись. Мы большая и сильная страна, но есть другие большие и сильные страны, вместе с которыми мы достигнем больших результатов», — говорит Сергей Безбогов.
Банки уже активно используют искусственный интеллект и большие языковые модели, но в финансовом секторе применение этих технологий усложняется требованием по банковской тайне и защите персональных данных, подчеркнул топ-менеджер. Поэтому, продолжает он, перед банками стоит экзистенциональный вопрос: «Как сделать так, чтобы использовать самые эффективные и популярные большие языковые модели, но при этом не допустить утечку данных?». ВТБ для решения этой дилеммы помещает большие языковые модели внутрь банка, объяснил Безбогов: «Я имею в виду, устанавливать их в On-Premise (метод работы с ПО на собственных серверах компании), а дальше использовать их исключительно внутри защищенного банковского контура. На сегодняшний день к такому режиму работы готовы наши российские большие языковые модели, в том числе YandexGPT и GigaChat».