Петербург расширяет программу выкупа соцобъектов: до 2028 года город приобретёт 110 зданий
Власти Санкт-Петербурга увеличили перечень объектов, которые будут выкуплены в городскую собственность в ближайшие годы. Решение принято на рабочем совещании губернатора Александра Беглова с членами правительства города.
Ранее, в феврале 2026 года, был утверждён список из 80 объектов социальной и транспортной инфраструктуры. Теперь к нему добавили ещё 30 позиций. Таким образом, до 2028 года Петербург планирует приобрести 110 объектов, необходимых для развития городской среды и обеспечения новых жилых кварталов инфраструктурой.
Ключевой акцент сделан на объектах, напрямую влияющих на качество жизни: в обновлённый перечень вошли детские сады, школы, медицинские учреждения, дороги и спортивные комплексы. В частности, речь идёт о трёх детских садах, двух школах, включая востребованные объекты — детский сад с бассейном в Василеостровском районе и школу в Парголово. Также в списке — три учреждения здравоохранения, дорожные объекты, спортивный комплекс в Пушкинском районе, молодёжный центр в Красносельском районе и центр реабилитации в Колпинском районе.
Расширение программы выкупа отражает устойчивую практику города по синхронизации жилищного строительства и создания инфраструктуры. Этот механизм позволяет быстрее вводить в эксплуатацию уже построенные социальные объекты и закрывать потребности районов.
"Наш принцип работы остаётся неизменным — ввод в эксплуатацию жилья возможен только с одновременным вводом социальной и дорожной инфраструктуры. Такого не было все предыдущие десятилетия — жители годами ждали детские сады и школы. Мы решили эту проблему и ликвидировали накопленный дефицит. В том числе благодаря выкупу социальных объектов. Этот механизм доказал свою эффективность", – сказал Александр Беглов.
Практическую реализацию программы обеспечит Комитет имущественных отношений, которому поручено организовать выкуп и оформление объектов в собственность города.
Развитие суверенных технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России требует партнерства с дружественными странами, прежде всего, с Китаем. Основные сферы кооперации – использование больших языковых моделей и вычислительных мощностей. Однако при развитии такого сотрудничества необходимо защищать данные российских пользователей, используемых при обучении ИИ, сообщил Сергей Безбогов, заместитель руководителя технологического блока ВТБ на технологической конференции АКПО-Конф 2026 в Москве.
По мнению Безбогова, семейство открытых больших языковых моделей, разработанных китайскими компаниями, работают «чуть лучше», чем российские модели, но несут определенные риски для технологического суверенитета, так как созданы за пределами России. Работа на основе российских моделей, в частности, от «Яндекса» и Сбера, снимает часть этих рисков. «С другой стороны, мир тоже развивается, и то, что сделано лучшее в мире, нам тоже нужно использовать, иначе мы начнем отставать в среднем. Нам нужно как минимум понимать, с кем мы сравниваемся и к чему мы стремимся. Для того, чтобы наши модели были не хуже, мы стараемся обучать их на обезличенных данных. И считаем, что партнерство с Китаем — это правильный возможный вариант, они действительно сейчас по многим направлениям лидируют», - уверен Сергей Безбогов.
Такое же партнерство должно быть и для развития суперкомпьютеров, чьи вычислительные мощности необходимы при использовании ИИ, подчеркнул Безбогов: «Если взять вычислительные мощности, которые есть за рубежом и которые есть у нас, понятно, что те суперкомпьютеры, которые сейчас работают, в первую очередь в США, многократно превышают те мощности, которые есть в России. И это тоже проблема».
«Нам нужно увеличивать мощности, находя кооперацию, партнерство с дружественными странами, я имею в виду Китай. В частности, уже сейчас есть большие совместные лаборатории с китайскими коллегами. Мы выходим на то, что графические процессоры, которые в Китае производят, начинают двигаться к нам. Более того, мы уже, в принципе, начинаем собирать российские сервера на российской территории с китайскими графическими процессорами. Это – будущее, так как без кооперации не обойтись. Мы большая и сильная страна, но есть другие большие и сильные страны, вместе с которыми мы достигнем больших результатов», — говорит Сергей Безбогов.
Банки уже активно используют искусственный интеллект и большие языковые модели, но в финансовом секторе применение этих технологий усложняется требованием по банковской тайне и защите персональных данных, подчеркнул топ-менеджер. Поэтому, продолжает он, перед банками стоит экзистенциональный вопрос: «Как сделать так, чтобы использовать самые эффективные и популярные большие языковые модели, но при этом не допустить утечку данных?». ВТБ для решения этой дилеммы помещает большие языковые модели внутрь банка, объяснил Безбогов: «Я имею в виду, устанавливать их в On-Premise (метод работы с ПО на собственных серверах компании), а дальше использовать их исключительно внутри защищенного банковского контура. На сегодняшний день к такому режиму работы готовы наши российские большие языковые модели, в том числе YandexGPT и GigaChat».