Исследование ЕРЗ: где появится новый спрос
ЕРЗ представил новый аналитический рейтинг — ТОП регионов по темпам роста емкости рынка новостроек. Рейтинг показывает, в каких субъектах РФ происходит расширение емкости рынка жилья — то есть происходит рост числа ДДУ, а в каких регионах рынок, наоборот, сжимается.
По итогам 2025 года среди ТОП-20 строительных регионов наибольший уровень роста емкости рынка новостроек относительно базового 2020 года продемонстрировали следующие субъекты РФ.
1-е место — Тульская область
Регион занял первое место в ТОП-20 крупнейших регионов с активным строительством. Индекс динамики количества ДДУ относительно базы 2020 года (13,95 ДДУ в день) увеличился здесь на 308%.
За 2025 год по отношению к 2024 году индекс подскочил на 157 п. п. — это максимальный рост среди крупнейших строительных регионов РФ. В 2024 году в области регистрировалось 21,01 ДДУ в день, в 2025-м показатель вырос до 42,97 ДДУ.
Такая динамика свидетельствует о значительном расширении емкости рынка и формировании в Тульской области нового спроса на новостройки.
2-е место — Республика Крым
Индекс динамики количества ДДУ в регионе относительно базы 2020 года (17,35 ДДУ в день) увеличился на 266%. За 2025 год по отношению к 2024 году индекс вырос на 33 п. п. В 2024 году в регионе регистрировалось 40,57 ДДУ в день, в 2025-м показатель увеличился до 46,21 ДДУ.
3-е место — Приморский край
Индекс динамики количества ДДУ относительно базы 2020 года (18,36 ДДУ в день) увеличился в Приморском крае (на фото) на 237%. И хотя за 2025 год по отношению к 2024-му индекс сократился на 3 п. п., регион сохраняет один из самых высоких показателей роста емкости рынка среди крупнейших строительных субъектов РФ.
Высокая позиция Приморья свидетельствует о сформировавшемся устойчивом росте емкости рынка в предыдущие периоды. В 2024 году в крае регистрировалось 44,17 ДДУ в день, в 2025-м — 43,61.
4-е место — Ставропольский край
Индекс динамики количества ДДУ в 2025 году относительно базы 2020 года (24,05 ДДУ в день) увеличился в крае на 190%. Однако за последний год показатель уменьшился на 10 п. п. В 2024 году заключалось 47,96 ДДУ в день, в 2025-м — 45,61 ДДУ.
Несмотря на снижение показателя, Ставрополье сохраняет высокие темпы роста емкости рынка по сравнению со среднероссийскими значениями.
5-е место — Тюменская область
Относительно базы 2020 года (48,25 ДДУ в день) индекс динамики количества ДДУ вырос здесь на 152%. Однако за последний год произошло небольшое снижение — на 5 п. п. В 2024 году в регионе ежедневно фиксировалось 75,39 ДДУ, в 2025-м — 73,12 ДДУ.
Регион демонстрирует устойчивую динамику роста емкости рынка на длительном временном горизонте.
Другие крупнейшие строительные регионы
Москва — 111%
Москва заняла 12-е место среди крупнейших строительных регионов. Индекс динамики количества ДДУ относительно базы 2020 года (304,59 ДДУ в день) вырос в Белокаменной на 111%. Однако за последний год в столице зафиксировано снижение показателя на 13 п. п.
В 2024 году здесь регистрировалось 375,37 ДДУ в день, в 2025-м — 336,79 ДДУ. Несмотря на это Москва сохраняет высокую емкость рынка и остается крупнейшим в России рынком новостроек.
Московская область — 84%
Московская область заняла 19-е место в рейтинге крупнейших строительных регионов РФ. Индекс динамики количества ДДУ относительно базы 2020 года (222,38 ДДУ в день) уменьшился в Подмосковье до 84%. За последний год снижение составило 4 п. п.
В 2024 году в регионе ежедневно фиксировалось 195,16 ДДУ, в 2025-м — 186,18 ДДУ. Это свидетельствует о сокращении в регионе темпов расширения емкости рынка новостроек.
Санкт-Петербург — 57%
Санкт-Петербург занял 20-е место среди крупнейших строительных регионов. Северная столица показала наиболее заметное снижение емкости рынка. Индекс динамики количества ДДУ относительно базы 2020 года (222,06 ДДУ в день) уменьшился до 57%.
За последний год данный индекс сократился в городе на Неве на 18 п. п. — с 75% до 57%, или со 165,59 ДДУ в день до 125,88 ДДУ.
Ленинградская область — 113%
Ленинградская область заняла 11-е место в рейтинге крупнейших регионов с активным строительством. Регион демонстрирует устойчивый рост емкости рынка новостроек.
Индекс динамики количества ДДУ относительно базы 2020 года (60,69 ДДУ в день) вырос здесь на 113%. За последний год прибавка составила 12 п. п. — с 60,77 ДДУ ежедневно в 2024 году до 68,29 ДДУ в 2025-м.
Краснодарский край — 96%
Краснодарский край (на фото) занял 16-е место в рейтинге, продемонстрировав одно из наиболее заметных снижений емкости рынка среди крупнейших строительных субъектов РФ.
Индекс динамики количества ДДУ относительно базы 2020 года (128,39 ДДУ в день) уменьшился здесь до 96%. За последний год снижение составило 25 п. п. В 2024 году в регионе регистрировалось 154,64 ДДУ в день, в 2025-м — 122,98 ДДУ.
Свердловская область — 124%
Свердловская область заняла 7-е место в рейтинге. Индекс динамики количества ДДУ относительно базы (77,76 ДДУ в день) вырос здесь до 124%. Однако за последний год зафиксировано снижение индекса на 6 п. п. В 2024 году в регионе ежедневно фиксировалось 101,00 ДДУ, в 2025-м — 96,65 ДДУ.
Несмотря на снижение, область сохраняет высокую емкость рынка и остается одним из крупнейших строительных регионов России.
Республика Татарстан — 118%
Республика Татарстан заняла 8-е место в рейтинге крупнейших строительных регионов. Индекс динамики количества ДДУ относительно 2020 года вырос в республике на 118%.
За последний год прирост составил 20 п. п. В 2024 году в регионе фиксировалось 56,74 ДДУ в день, в 2025-м — 68,14 ДДУ. Татарстан демонстрирует устойчивый рост емкости рынка и входит в число крупнейших центров расширения спроса на новостройки.
Ростовская область — 126%
Ростовская область расположилась на 6-м месте среди крупнейших регионов с активным строительством. Индекс динамики количества ДДУ с 2020 года (59,55 ДДУ в день) вырос здесь на 126%. В 2024 году в регионе ежедневно фиксировалось 67,05 ДДУ, в 2025-м — 75,07 ДДУ, что составляет +13 п. п. за год.
Ростовская область демонстрирует устойчивое расширение емкости рынка и формирование дополнительного спроса на новостройки.
При этом ряд регионов-лидеров демонстрирует темпы роста существенно выше среднероссийских значений, что свидетельствует о перераспределении точек роста рынка и формировании новых центров спроса на жилье.
Регионы — рекордсмены по сокращению емкости рынка
Минимальные значения индекса динамики количества ДДУ по итогам 2025 по сравнению с 2020 годом года зафиксированы в следующих регионах.
56-е место — Саратовская область
Саратовская область заняла последнее место в рейтинге. Индекс динамики количества ДДУ по сравнению с 2020-м годом (18,93 ДДУ в день) обвалился здесь до 39%.
За последний год в регионе наблюдается небольшой рост: в 2024 году показатель составлял 5,85 ДДУ в день, в 2025-м — 7,45 ДДУ. Прирост составляет 8 п. п. за год, однако регион демонстрирует наименьший уровень роста емкости рынка жилья среди регионов РФ.
55-е место — Орловская область
Индекс динамики количества ДДУ по сравнению с базой 2020 года (9,48 ДДУ в день) уменьшился до 42%. За год его снижение составило 8 п. п.
В 2024 году ежедневно фиксировалось 4,74 ДДУ, в 2025-м — 4,00 ДДУ.
54-е место — Санкт-Петербург
Санкт-Петербург (на фото), продемонстрировавший самое заметное снижение емкости рынка среди крупнейших строительных регионов, занял 54-е место в рейтинге.
Индекс динамики количества ДДУ относительно базы 2020 года (222,06 ДДУ в день) снизился до 57%. За последний год данный индекс сократился в регионе на 18 п. п.: с 75% до 57%, или со 165,59 ДДУ в день до 125,88 ДДУ.
53-е место — Самарская область
Индекс динамики количества ДДУ по сравнению с базовым значением 2020 года (40,52 ДДУ в день) снизился на 57%. За последний год также зафиксировано снижение на 1 п. п.: в 2024 году показатель в регионе составлял 23,67 ДДУ в день, в 2025-м — 23,16 ДДУ.
52-е место — Тверская область
Индекс динамики количества ДДУ в сравнении с базовым значением (11,15 ДДУ в день) снизился на 59%. За последний год снижение составило 11 п. п.: в 2024 году здесь ежедневно фиксировалось 7,80 ДДУ, в 2025-м — 6,61 ДДУ.
Российская Федерация в целом
В целом по России Индекс динамики количества ДДУ относительно базы 2020 года (2 092,50 ДДУ в день) вырос на 104%. Темпы роста емкости рынка в 2025 году продемонстрировали умеренное снижение относительно предыдущего года.
В 2024 году в среднем по стране регистрировалось 2 222,96 ДДУ в день, в 2025-м — 2 175,69 ДДУ, что составляет -2 п. п. за год. Таким образом, в целом по стране емкость рынка новостроек остается близкой к уровню предыдущего года.
СПРАВКА О МЕТОДОЛОГИИ ПОДСЧЕТА ДАННЫХ
ТОП регионов по темпам роста емкости рынка формируется на основе данных Росреестра по количеству зарегистрированных договоров участия в долевом строительстве (ДДУ) всех видов по субъектам РФ.
В качестве базового периода для расчета индекса используется 2020 год. Для каждого региона рассчитывается среднедневное количество заключенных ДДУ за 2020 год, которое принимается за базу расчета индекса.
Индекс динамики количества ДДУ рассчитывается по годам как среднее количество ДДУ в день, зарегистрированных в соответствующем году, относительно базового значения 2020 года.
Изменение позиции региона, индекса и отклонения рассчитывается год к году.
В ранжировании участвуют те регионы, где среднедневное количество ДДУ составляло не менее 5 сделок в день в базовом 2020 году или не менее 10 сделок в 2025 году, поскольку небольшие рынки характеризуются высокой волатильностью показателей.
Отдельно выделяется ТОП крупнейших строительных регионов (ТОП-20). В него включаются субъекты РФ с максимальным среднедневным количеством ДДУ в году, за который проводится расчет.
Развитие суверенных технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России требует партнерства с дружественными странами, прежде всего, с Китаем. Основные сферы кооперации – использование больших языковых моделей и вычислительных мощностей. Однако при развитии такого сотрудничества необходимо защищать данные российских пользователей, используемых при обучении ИИ, сообщил Сергей Безбогов, заместитель руководителя технологического блока ВТБ на технологической конференции АКПО-Конф 2026 в Москве.
По мнению Безбогова, семейство открытых больших языковых моделей, разработанных китайскими компаниями, работают «чуть лучше», чем российские модели, но несут определенные риски для технологического суверенитета, так как созданы за пределами России. Работа на основе российских моделей, в частности, от «Яндекса» и Сбера, снимает часть этих рисков. «С другой стороны, мир тоже развивается, и то, что сделано лучшее в мире, нам тоже нужно использовать, иначе мы начнем отставать в среднем. Нам нужно как минимум понимать, с кем мы сравниваемся и к чему мы стремимся. Для того, чтобы наши модели были не хуже, мы стараемся обучать их на обезличенных данных. И считаем, что партнерство с Китаем — это правильный возможный вариант, они действительно сейчас по многим направлениям лидируют», - уверен Сергей Безбогов.
Такое же партнерство должно быть и для развития суперкомпьютеров, чьи вычислительные мощности необходимы при использовании ИИ, подчеркнул Безбогов: «Если взять вычислительные мощности, которые есть за рубежом и которые есть у нас, понятно, что те суперкомпьютеры, которые сейчас работают, в первую очередь в США, многократно превышают те мощности, которые есть в России. И это тоже проблема».
«Нам нужно увеличивать мощности, находя кооперацию, партнерство с дружественными странами, я имею в виду Китай. В частности, уже сейчас есть большие совместные лаборатории с китайскими коллегами. Мы выходим на то, что графические процессоры, которые в Китае производят, начинают двигаться к нам. Более того, мы уже, в принципе, начинаем собирать российские сервера на российской территории с китайскими графическими процессорами. Это – будущее, так как без кооперации не обойтись. Мы большая и сильная страна, но есть другие большие и сильные страны, вместе с которыми мы достигнем больших результатов», — говорит Сергей Безбогов.
Банки уже активно используют искусственный интеллект и большие языковые модели, но в финансовом секторе применение этих технологий усложняется требованием по банковской тайне и защите персональных данных, подчеркнул топ-менеджер. Поэтому, продолжает он, перед банками стоит экзистенциональный вопрос: «Как сделать так, чтобы использовать самые эффективные и популярные большие языковые модели, но при этом не допустить утечку данных?». ВТБ для решения этой дилеммы помещает большие языковые модели внутрь банка, объяснил Безбогов: «Я имею в виду, устанавливать их в On-Premise (метод работы с ПО на собственных серверах компании), а дальше использовать их исключительно внутри защищенного банковского контура. На сегодняшний день к такому режиму работы готовы наши российские большие языковые модели, в том числе YandexGPT и GigaChat».