Петербург. Планы стройкомплекса на 2026 год
В рамках пресс-конференции вице-губернатор Петербурга Николай Линченко рассказал о планах строительного блока города на 2026 год.
В 2026 году планируется ввод в эксплуатацию 84 социальных объектов и начало проектирования 30 соцобъектов.
На дорожный сезон запланировано обновление более 100 адресов, в том числе в рамках нацпроекта «Инфраструктура для жизни».
В 2026 году продолжится реализация важных проектов транспортной инфраструктуры в рамках программы «10 приоритетов развития Санкт-Петербурга».
В рамках приоритета «Мегапроекты XXI века» возводится Большой Смоленский мост, к навигации этого года планируется подготовить разводной пролет переправы к пропуску судов.
По мегапроекту Широтная магистраль скоростного движения вся проектная документация на строительство 2-4 этапов будет передана концессионеру, во втором квартале 2026 года планируется получение разрешений на их строительство.
В рамках реализации другого мегапроекта – Всесезонного морского курорта «Санкт-Петербург Марина» – начнется строительство канализационного коллектора Горская – ТКК Конная Лахта.
Продолжится реализация проектов по приоритету «Удобный общественный транспорт». В 2026 году будет введен в эксплуатацию второй этап трамвайной линии «Славянка».
В рамках реконструкции Цимбалинского путепровода планируем выполнить надвижку и монтаж пролетных строений. В рамках строительства магистрали М-32 запланировано окончание переустройства Приморского шоссе.
Продолжим работы на строительстве участка Невско-Василеостровской линии метрополитена от станции «Улица Савушкина» до станции «Каменка» и участка Красносельско-Калининской линии от станции «Путиловская» до станции «Каретная».
Россияне активно используют возможности генеративного искусственного интеллекта в решении жилищных вопросов. Об этом говорится в исследовании ГК «Садовое кольцо». Треть опрошенных применяют ИИ для решения задач, связанных с недвижимостью: подбор объектов для покупки или аренды, проверка документов, расчёт наиболее выгодных условий сделки.
Примерно в половине случаев горожане обращаются к цифровому помощнику для поиска вариантов аренды или покупки жилья. Ещё четверть опрошенных применяет нейроалгоритмы, чтобы прояснить юридические моменты, например проанализировать условия составленного договора.
Ещё 17,4% респондентов советуются с умным чат-ботом по финансовым вопросам: покупая недвижимость, с помощью ИИ они оценивают оптимальные параметры сделки.
При этом почти каждый пятый сторонник технологий принимает окончательное решение самостоятельно, лишь опираясь на подсказки искусственного интеллекта.
Кроме того, нейросети популярны у россиян в качестве повседневного консультанта для получения идей по ремонту, дизайну или планировке жилого пространства.
ИИ действительно может существенно помочь покупателям жилья в выборе конкретного объекта, считает Пётр Барсуков, бизнес-консультант, партнёр компании Develika. «Запрос формируется исходя из потребности конкретного человека. Обработав его, ИИ предлагает пользователю шорт-лист проектов. В будущем, думаю, деятельность консультанта сместится на то, чтобы помочь клиенту наиболее точно определить свои потребности и правильно их сформулировать. Сейчас консультант, как правило, предлагает то, что ему самому известно или в чем он имеет личную заинтересованность. Но современные покупатели не хотят строить свои стратегии, основываясь на предвзятых мнениях», — отмечает Пётр Барсуков.
Преимущество ИИ — в его непредвзятости. Чат-бот хорошо зарекомендовал себя в вопросах анализа больших данных, но в то же время модели машинного обучения всё ещё плохо понимают контекст и лишены эмпатии. Поэтому, несмотря на растущую популярность технологии, большинство (66%) респондентов пока не готово довериться искусственному интеллекту в вопросах недвижимости. Среди популярных причин отказа от технологий — недостаток понимания и навыков, а также недоверие к советам алгоритмов.
Действительно, чат-бот часто искажает или приукрашивает информацию. Это явление называют «галлюцинациями» нейросети: если у неё нет ответа, она выдаёт выдуманные данные, которые люди могут принять за правду. В простых ситуациях бот даёт полезные рекомендации и вызывает доверие. Однако в сложных случаях он начинает фантазировать и может ввести доверчивых пользователей в заблуждение.
Пока, по мнению экспертов, рано говорить, что искусственный интеллект может заменить специалистов. Такое станет возможным, только когда надёжность его рекомендаций будет доказана.