Правительство Петербурга утвердило проект планировки территории участка Фрунзенско-Приморской линии метро, который будет строиться за станцией «Шуваловский проспект»
На рабочем совещании губернатора Александра Беглова с членами городского правительства сегодня утверждён проект планировки с проектом межевания территории для размещения нового участка Фрунзенско-Приморской линии метро. Он пройдёт в Приморском районе — от станции «Шуваловский проспект» до станции «Коломяжская» с одноимённым электродепо.
«Развитие метро в Петербурге — это поручение Президента России. Благодаря его поддержке мы наращиваем темпы строительства. В программе „Десять приоритетов развития Санкт‑Петербурга“ взяли обязательство за пять лет открыть десять станций. За два года ввели три станции. Сейчас строится продолжение нескольких линий. Работают пять проходческих щитов. В ближайшее время запустим шестой. Сегодня нам нужно принимать планы на опережение», — подчеркнул Александр Беглов.
Одно из территориальных направлений развития метро — северо-запад растущего Приморского района, где находятся крупные жилые массивы и продолжается комплексная застройка. Сейчас в Приморском районе активно ведётся строительство участка Невско-Василеостровской линии со станциями «Богатырская» и «Каменка». Ранее был утверждён проект планировки Фрунзенско-Приморской линии от действующей станции «Комендантский проспект» до станции «Шуваловский проспект», с которой можно будет сделать пересадку на «Каменку».
Губернатор сообщил, что по рассматриваемому проекту планируется построить еще две станции и депо, которые станут завершающим этапом 5-й «фиолетовой» линии. Общая протяжённость нового участка превысит четыре километра. Жители северной части Комендантского проспекта получат удобное транспортное сообщение не только с центром города, но и внутри самого Приморского района.
Разработка и внесение изменений в генеральные планы в Подмосковье теперь осуществляется с использованием искусственного интеллекта. Инновационный проект реализовала Мособлархитектура. Об этом рассказала министр Правительства Московской области по архитектуре и градостроительству Наталья Шувалова.
Сегодня в Подмосковье ведется масштабная работа по актуализации генпланов городских и муниципальных округов. Большие языковые модели занимаются анализом и систематизацией текстовых данных, специфические модули на основе ИИ-решений – визуализацией.
– Мы делегировали искусственному интеллекту не только рутинную работу с массивами текстов, но и визуализацию данных для проектов изменений генпланов. Что такое генеральный план? Это огромное количество пространственных данных, которые небходимо учитывать при подготовке проекта. Теперь благодаря использованию ИИ можно получить визуализацию предложений и сформировать проект одним нажатием кнопки, – министр Правительства Московской области по архитектуре и градостроительству Наталья Шувалова. – Использование инновационной технологии позволяет экономить более 3 500 часов рабочего времени в год.
Автоматизация работы по подготовке проектов генпланов стала возможна с внедрением инструментов ИИ в платформу геоинформационной системы QGIS и аналитическую платформу НИиПИ градостроительства Московской области, подведомственного Мособлархитектуре.
Аналогичное решение на основе искусственного интеллекта применено и для подготовки документов во ФГИС ТП – едином банке данных территориального планирования России. Эта система используется для согласования проектов генеральных планов с федеральными органами власти и Минэкономразвития РФ. Если раньше подготовка необходимого пакета документов занимала до пяти рабочих дней, то теперь это делается за минуты нажатием кнопки.
Ранее Мособлархитектура внедрила ИИ-решение в процесс оказании услуги по присвоению адреса. Это одна из самых популярных услуг в Подмосковье – ежегодно за ней обращаются около 160 тыс. человек. Искусственный интеллект проверяет подгруженные документы, сообщает об ошибках, а также анализирует адреса окружающих объектов и предлагает решение. В результате граждане получают услугу быстрее, а сотрудники экономят до 35% рабочего времени.