Правительство окажет поддержку сибирским и дальневосточным регионам, проводящим модернизацию отопительных систем в частных домах
В 2026 году сибирские и дальневосточные регионы смогут получить финансовую поддержку при замене старого отопительного оборудования в частных домах на современные энергоэффективные и экологически безопасные системы. Постановление об утверждении правил предоставления и распределения субсидий на эти цели подписал Председатель Правительства Михаил Мишустин.
Приоритет в замене внутридомовых отопительных систем получат льготные категории граждан, среди которых ветераны и инвалиды Великой Отечественной войны, ветераны и инвалиды боевых действий, в том числе участники специальной военной операции, многодетные семьи и малоимущие граждане.
Модернизация подразумевает приобретение и установку твердотопливного котла с коэффициентом полезного действия не менее 84%, а также монтаж современного внутридомового отопительного оборудования. При этом такое оборудование должно обеспечивать предельно допустимые нормы выброса угарного газа и других веществ. Общая стоимость проекта модернизации для одного домовладения не должна превышать 700 тыс. рублей. Однако она может быть увеличена за счёт финансирования из регионального бюджета.
На реализацию этой инициативы в федеральном бюджете 2026–2028 годов суммарно зарезервировано более 16,5 млрд рублей. В 2026 году – более 5,1 млрд рублей, а в 2027 и 2028 годах – по 5,7 млрд рублей.
На совещании с вице-премьерами Михаил Мишустин попросил заместителя председателя Правительства Марата Хуснуллина строго следить за ходом работ. Ведь от того, насколько оперативно и качественно они будут выполняться, зависит комфорт и безопасность проживания людей в их домах.
Модернизация отопительного оборудования будет идти в рамках реализации государственной программы «Обеспечение доступным и комфортным жильём и коммунальными услугами граждан Российской Федерации».
Подписанным документом внесены изменения в постановление от 30 декабря 2017 года №1710.
Разработка и внесение изменений в генеральные планы в Подмосковье теперь осуществляется с использованием искусственного интеллекта. Инновационный проект реализовала Мособлархитектура. Об этом рассказала министр Правительства Московской области по архитектуре и градостроительству Наталья Шувалова.
Сегодня в Подмосковье ведется масштабная работа по актуализации генпланов городских и муниципальных округов. Большие языковые модели занимаются анализом и систематизацией текстовых данных, специфические модули на основе ИИ-решений – визуализацией.
– Мы делегировали искусственному интеллекту не только рутинную работу с массивами текстов, но и визуализацию данных для проектов изменений генпланов. Что такое генеральный план? Это огромное количество пространственных данных, которые небходимо учитывать при подготовке проекта. Теперь благодаря использованию ИИ можно получить визуализацию предложений и сформировать проект одним нажатием кнопки, – министр Правительства Московской области по архитектуре и градостроительству Наталья Шувалова. – Использование инновационной технологии позволяет экономить более 3 500 часов рабочего времени в год.
Автоматизация работы по подготовке проектов генпланов стала возможна с внедрением инструментов ИИ в платформу геоинформационной системы QGIS и аналитическую платформу НИиПИ градостроительства Московской области, подведомственного Мособлархитектуре.
Аналогичное решение на основе искусственного интеллекта применено и для подготовки документов во ФГИС ТП – едином банке данных территориального планирования России. Эта система используется для согласования проектов генеральных планов с федеральными органами власти и Минэкономразвития РФ. Если раньше подготовка необходимого пакета документов занимала до пяти рабочих дней, то теперь это делается за минуты нажатием кнопки.
Ранее Мособлархитектура внедрила ИИ-решение в процесс оказании услуги по присвоению адреса. Это одна из самых популярных услуг в Подмосковье – ежегодно за ней обращаются около 160 тыс. человек. Искусственный интеллект проверяет подгруженные документы, сообщает об ошибках, а также анализирует адреса окружающих объектов и предлагает решение. В результате граждане получают услугу быстрее, а сотрудники экономят до 35% рабочего времени.