Жилой комплекс «Аквилон All In 3.0» в петербургских Шушарах получил разрешение на ввод в эксплуатацию
Новый жилой комплекс комфорт-класса «Аквилон All In 3.0», расположенный в Пушкинском районе Петербурга, получил разрешение на ввод в эксплуатацию. Разрешительную документацию выдала Служба государственного строительного надзора и экспертизы Санкт-Петербурга 26 декабря 2025 года.
«Аквилон All In 3.0» – 12-этажный дом, рассчитанный на 812 квартир. В комплексе есть подземный паркинг на 100 машиномест, а также открытые парковочные места для резидентов и их гостей. Общая площадь проекта – порядка 53 тыс. кв. м.
Квартиры от студий до трехкомнатных лотов классического или евро-формата сдаются собственникам с отделкой white box. Также возможен один из трёх видов чистовой отделки. Все варианты отличаются разумными планировками и оснащены системами умного дома inHOME.
«Наши покупатели уже оценили не только качество проекта, но и удобство локации – комплекс распродан на 95%. Пушкинский район Санкт-Петербурга отличается качественной с транспортной, коммерческой и социальной инфраструктурой, а также близостью к самым известным историческими и культурным достопримечательностям Павловска, Пушкина и Гатчины», — подчеркнул Николай Дорофеев, операционный директор Группы Аквилон.
Жилой комплекс расположен 10 минутах пешком до железнодорожной станции Шушары и в 5 минутах на автомобиле до съездов на КАД. В декабре 2025 года в поселке Шушары появилась новая скоростная трамвайная линия «Славянка» до станции метро «Купчино», также за 15 минут на общественном транспорте можно добраться до станции метро «Звездная» и аэропорта «Пулково». Рядом находятся Outlet Village Pulkovo, ТРЦ «Пулково 3», ТРК «ЛЕТО» и гипермаркеты.
«Аквилон All In 3.0» стал новым этапом качественного развития района Шушары. Концепция благоустройства проекта учитывает все потребности для полноценной жизни и отдыха: закрытый двор без машин, уединенные беседки, прогулочные маршруты, детские и спортивные площадки.
Разработка и внесение изменений в генеральные планы в Подмосковье теперь осуществляется с использованием искусственного интеллекта. Инновационный проект реализовала Мособлархитектура. Об этом рассказала министр Правительства Московской области по архитектуре и градостроительству Наталья Шувалова.
Сегодня в Подмосковье ведется масштабная работа по актуализации генпланов городских и муниципальных округов. Большие языковые модели занимаются анализом и систематизацией текстовых данных, специфические модули на основе ИИ-решений – визуализацией.
– Мы делегировали искусственному интеллекту не только рутинную работу с массивами текстов, но и визуализацию данных для проектов изменений генпланов. Что такое генеральный план? Это огромное количество пространственных данных, которые небходимо учитывать при подготовке проекта. Теперь благодаря использованию ИИ можно получить визуализацию предложений и сформировать проект одним нажатием кнопки, – министр Правительства Московской области по архитектуре и градостроительству Наталья Шувалова. – Использование инновационной технологии позволяет экономить более 3 500 часов рабочего времени в год.
Автоматизация работы по подготовке проектов генпланов стала возможна с внедрением инструментов ИИ в платформу геоинформационной системы QGIS и аналитическую платформу НИиПИ градостроительства Московской области, подведомственного Мособлархитектуре.
Аналогичное решение на основе искусственного интеллекта применено и для подготовки документов во ФГИС ТП – едином банке данных территориального планирования России. Эта система используется для согласования проектов генеральных планов с федеральными органами власти и Минэкономразвития РФ. Если раньше подготовка необходимого пакета документов занимала до пяти рабочих дней, то теперь это делается за минуты нажатием кнопки.
Ранее Мособлархитектура внедрила ИИ-решение в процесс оказании услуги по присвоению адреса. Это одна из самых популярных услуг в Подмосковье – ежегодно за ней обращаются около 160 тыс. человек. Искусственный интеллект проверяет подгруженные документы, сообщает об ошибках, а также анализирует адреса окружающих объектов и предлагает решение. В результате граждане получают услугу быстрее, а сотрудники экономят до 35% рабочего времени.