В Дербентском районе Республики Дагестан готовятся к запуску мусоросортировочный завод и полигон
С реализацией проекта на месте ознакомился глава региона Сергей Меликов.
На сегодня строительство завода практически завершено. Оборудование успешно протестировано и готово к вводу в эксплуатацию. Впереди – заключительные технические работы, благоустройство территории, завершение строительства полигона и полноценный запуск комплексов.
Завод с современным оборудованием на полной мощности сможет сортировать по типу, весу и материалу до 200 тысяч тонн ТКО в год. Извлеченное сырье будут отправлять для дальнейшей переработки. Тонны мусора в виде макулатуры, стекла, пластика и металла получат вторую жизнь.
Отходы, не подлежащие переработке, будут захоронены без вреда для окружающей среды. Так, новые комплексы решат многолетнюю проблему с незаконными свалками в южном Дагестане и улучшат экологическую ситуацию.
Напомним, в республике комплексная работа по созданию новой системы обращения с отходами ведётся с 2021 года.
Отметим, что уже построен современный полигон захоронения в Кумторкалинском районе мощностью 300 тысяч тонн отходов в год. Продолжается строительство ещё двух полигонов.
Строительство заводов, аналогичных мусоросортировочному заводу в Дербентском районе, завершается в Карабудахкентском и Хасавюртовском районах.
Ввод этих объектов обеспечит стопроцентную сортировку всех образующихся в Дагестане отходов.
Россияне активно используют возможности генеративного искусственного интеллекта в решении жилищных вопросов. Об этом говорится в исследовании ГК «Садовое кольцо». Треть опрошенных применяют ИИ для решения задач, связанных с недвижимостью: подбор объектов для покупки или аренды, проверка документов, расчёт наиболее выгодных условий сделки.
Примерно в половине случаев горожане обращаются к цифровому помощнику для поиска вариантов аренды или покупки жилья. Ещё четверть опрошенных применяет нейроалгоритмы, чтобы прояснить юридические моменты, например проанализировать условия составленного договора.
Ещё 17,4% респондентов советуются с умным чат-ботом по финансовым вопросам: покупая недвижимость, с помощью ИИ они оценивают оптимальные параметры сделки.
При этом почти каждый пятый сторонник технологий принимает окончательное решение самостоятельно, лишь опираясь на подсказки искусственного интеллекта.
Кроме того, нейросети популярны у россиян в качестве повседневного консультанта для получения идей по ремонту, дизайну или планировке жилого пространства.
ИИ действительно может существенно помочь покупателям жилья в выборе конкретного объекта, считает Пётр Барсуков, бизнес-консультант, партнёр компании Develika. «Запрос формируется исходя из потребности конкретного человека. Обработав его, ИИ предлагает пользователю шорт-лист проектов. В будущем, думаю, деятельность консультанта сместится на то, чтобы помочь клиенту наиболее точно определить свои потребности и правильно их сформулировать. Сейчас консультант, как правило, предлагает то, что ему самому известно или в чем он имеет личную заинтересованность. Но современные покупатели не хотят строить свои стратегии, основываясь на предвзятых мнениях», — отмечает Пётр Барсуков.
Преимущество ИИ — в его непредвзятости. Чат-бот хорошо зарекомендовал себя в вопросах анализа больших данных, но в то же время модели машинного обучения всё ещё плохо понимают контекст и лишены эмпатии. Поэтому, несмотря на растущую популярность технологии, большинство (66%) респондентов пока не готово довериться искусственному интеллекту в вопросах недвижимости. Среди популярных причин отказа от технологий — недостаток понимания и навыков, а также недоверие к советам алгоритмов.
Действительно, чат-бот часто искажает или приукрашивает информацию. Это явление называют «галлюцинациями» нейросети: если у неё нет ответа, она выдаёт выдуманные данные, которые люди могут принять за правду. В простых ситуациях бот даёт полезные рекомендации и вызывает доверие. Однако в сложных случаях он начинает фантазировать и может ввести доверчивых пользователей в заблуждение.
Пока, по мнению экспертов, рано говорить, что искусственный интеллект может заменить специалистов. Такое станет возможным, только когда надёжность его рекомендаций будет доказана.