В Нижневартовске разрешили «Семейную ипотеку» на вторичку
Хорошая новость для вартовчан: Нижневартовск вошел в обновленный накануне федеральный перечень городов, где льготную ипотеку под 6% можно брать на готовые квартиры от собственников. Решение приняла госкорпорация Дом.РФ в ходе январского пересмотра списков.
Для муниципалитета это вовсе не радостное событие и отрицательный «маркер»: право выдачи семейной ипотеки на «вторичку» предоставляется жителям городов, где не хватает новостроек и строится небольшое количество объектов.
Ранее столица Самотлора в этот список не попадала, но с 12 января 2026 года ограничения сняты, так как по итогам 2025-го в Нижневартовске удалось ввести лишь 5 МКД общей площадью 40,8 тыс. кв. м, что для второго по численности населения города Югры явно недостаточно.
Теперь в нашем регионе 13 городов, где «Семейная ипотека» работает на вторичном рынке:
Нижневартовск (NEW)
Белоярский
Когалым
Лангепас
Лянтор
Мегион
Нягань
Покачи
Пыть-Ях
Радужный
Советский
Урай
Югорск
Напоминаем условия:
В семье есть ребенок до 6 лет (включительно) или ребенок-инвалид.
Ставка: до 6%.
Первоначальный взнос: от 20%.
Покупаемая квартира должна быть в доме не старше 20 лет и не аварийном.
Продавцом не могут выступать близкие родственники.
Для Сургута, Ханты-Мансийска и Нефтеюганска условия прежние: льготная ставка действует только на новостройки.
Россияне активно используют возможности генеративного искусственного интеллекта в решении жилищных вопросов. Об этом говорится в исследовании ГК «Садовое кольцо». Треть опрошенных применяют ИИ для решения задач, связанных с недвижимостью: подбор объектов для покупки или аренды, проверка документов, расчёт наиболее выгодных условий сделки.
Примерно в половине случаев горожане обращаются к цифровому помощнику для поиска вариантов аренды или покупки жилья. Ещё четверть опрошенных применяет нейроалгоритмы, чтобы прояснить юридические моменты, например проанализировать условия составленного договора.
Ещё 17,4% респондентов советуются с умным чат-ботом по финансовым вопросам: покупая недвижимость, с помощью ИИ они оценивают оптимальные параметры сделки.
При этом почти каждый пятый сторонник технологий принимает окончательное решение самостоятельно, лишь опираясь на подсказки искусственного интеллекта.
Кроме того, нейросети популярны у россиян в качестве повседневного консультанта для получения идей по ремонту, дизайну или планировке жилого пространства.
ИИ действительно может существенно помочь покупателям жилья в выборе конкретного объекта, считает Пётр Барсуков, бизнес-консультант, партнёр компании Develika. «Запрос формируется исходя из потребности конкретного человека. Обработав его, ИИ предлагает пользователю шорт-лист проектов. В будущем, думаю, деятельность консультанта сместится на то, чтобы помочь клиенту наиболее точно определить свои потребности и правильно их сформулировать. Сейчас консультант, как правило, предлагает то, что ему самому известно или в чем он имеет личную заинтересованность. Но современные покупатели не хотят строить свои стратегии, основываясь на предвзятых мнениях», — отмечает Пётр Барсуков.
Преимущество ИИ — в его непредвзятости. Чат-бот хорошо зарекомендовал себя в вопросах анализа больших данных, но в то же время модели машинного обучения всё ещё плохо понимают контекст и лишены эмпатии. Поэтому, несмотря на растущую популярность технологии, большинство (66%) респондентов пока не готово довериться искусственному интеллекту в вопросах недвижимости. Среди популярных причин отказа от технологий — недостаток понимания и навыков, а также недоверие к советам алгоритмов.
Действительно, чат-бот часто искажает или приукрашивает информацию. Это явление называют «галлюцинациями» нейросети: если у неё нет ответа, она выдаёт выдуманные данные, которые люди могут принять за правду. В простых ситуациях бот даёт полезные рекомендации и вызывает доверие. Однако в сложных случаях он начинает фантазировать и может ввести доверчивых пользователей в заблуждение.
Пока, по мнению экспертов, рано говорить, что искусственный интеллект может заменить специалистов. Такое станет возможным, только когда надёжность его рекомендаций будет доказана.