Главгосэкспертиза впервые нормирует технологии для деревянного домостроения
Более 50 погонных метров монтажных конструкций и 6 измерений – таковы итоги последней в 2025 году серии нормативных наблюдений, которые Главгосэкспертиза провела с целью разработки новых сметных норм для современного деревянного домостроения. В целом за 2025 год специалисты Главгосэкспертизы выполнили свыше 90 выездов на объекты строительства, на которых провели 555 хронометражных наблюдений для разработки сметных норм.
В декабре площадкой для полевых исследований стала территория стадиона «Красное знамя» в Красноперекопском районе Ярославля. Целью экспедиции Главгосэкспертизы было одно из зданий детско-юношеской спортивной школы, которое строят с применением быстровозводимых конструкций из перекрестноклееной древесины, или CLT-панелей (Cross Laminated Timber). Именно это здание стало первым «подопытным» объектом для сметного нормирования перспективной технологии деревянного строительства.
В течение двух недель на строительной площадке ярославского стадиона «Красное знамя», с 16 по 25 декабря, группа нормировщиков провела нормативные наблюдения за монтажом CLT-панелей и сопутствующих конструкций.
По плану исследований на объекте в Ярославле были изучены три ключевые позиции, в том числе по таким работам как:
- устройство обвязочного бруса по одиночно стоящим пилонам (замеры по 7 элементам);
- монтаж панелей из перекрестноклееной древесины наружных/внутренних стен высотой до 2,5 м и от 2,5 до 6 м (всего 32 элемента);
- крепление CLT-панели по вертикали к железобетонной стене (4 элемента).
Непосредственно в процессе выполнения этих работ на объекте специалисты-нормировщики получили практические данные, которые лягут в основу новых сметных норм.
«В целом по итогам полевых исследований составлено 13 актов наблюдений, занормировано более 50 погонных метров монтажа деревянных CLT-панелей», - сообщил Михаил Евтеев, заместитель начальника отдела разработки сметных норм строительства Управления разработки сметных нормативов Главгосэкспертизы России.
Особое внимание в процессе работ уделялось изучению обвязочного бруса.
«Это важный элемент технологии, обеспечивающий надежное крепление CLT-панелей к железобетонному основанию. В ходе монтажных работ на стройплощадке мы также проанализировали возможности применения деревянного бруса для одиночных пилонов и планируем продолжить наблюдения за его использованием при монтаже стеновых панелей», - рассказал Дмитрий Кошелев, главный специалист отдела разработки сметных норм строительства Управления разработки сметных нормативов Главгосэкспертизы России.
Строения из CLT-панелей выделяются энергоэффективностью и экологичностью, обеспечивающей высокую степень устойчивости и долговечности конструкции. Данная технология позволяет создавать здания с минимальной усадкой, отличной тепло- и звукоизоляцией, а также сейсмостойкостью, сравнимой с бетоном или сталью.
«До настоящего момента в федеральной сметно-нормативной базе не было специальных норм на монтаж конструкций из CLT-панелей, что существенно затрудняло процесс ценообразования и, следовательно, создавало серьезные препятствия для широкого внедрения этой технологии в массовое строительство многоквартирных жилых домов», - так пояснил главную цель выездного нормирования Дмитрий Кошелев.
Заказчиком разработки сметных норм на строительной площадке в Ярославле выступила производственная компания, входящая в вологодский холдинг «Сегежа групп» - один из создателей отечественной технологии многоэтажного домостроения из деревянных CLT-панелей. Первый пилотный проект по строительству многоквартирных жилых домов из таких материалов был реализован в городе Сокол Вологодской области в 2022 году и получил поддержку Минстроя России.
Новые сметные нормы Главгосэкспертиза разрабатывает по поручению Минстроя России при участии других ведомств и компаний-инициаторов. Главная цель совместной работы - повышение достоверности определения сметной стоимости строительства за счет расширения и актуализации номенклатурных позиций в федеральной сметно-нормативной базе (ФСНБ-2022). Причем разработка каждого из новых проектов сметных норм на инновационные и передовые технологии, как правило, начинается с выезда экспертов на строительные площадки для фиксации всех элементов производства работ. В том числе затрат времени, ресурсов и труда рабочих на каждом из этапов технологических процессов и отдельных операций.
Россияне активно используют возможности генеративного искусственного интеллекта в решении жилищных вопросов. Об этом говорится в исследовании ГК «Садовое кольцо». Треть опрошенных применяют ИИ для решения задач, связанных с недвижимостью: подбор объектов для покупки или аренды, проверка документов, расчёт наиболее выгодных условий сделки.
Примерно в половине случаев горожане обращаются к цифровому помощнику для поиска вариантов аренды или покупки жилья. Ещё четверть опрошенных применяет нейроалгоритмы, чтобы прояснить юридические моменты, например проанализировать условия составленного договора.
Ещё 17,4% респондентов советуются с умным чат-ботом по финансовым вопросам: покупая недвижимость, с помощью ИИ они оценивают оптимальные параметры сделки.
При этом почти каждый пятый сторонник технологий принимает окончательное решение самостоятельно, лишь опираясь на подсказки искусственного интеллекта.
Кроме того, нейросети популярны у россиян в качестве повседневного консультанта для получения идей по ремонту, дизайну или планировке жилого пространства.
ИИ действительно может существенно помочь покупателям жилья в выборе конкретного объекта, считает Пётр Барсуков, бизнес-консультант, партнёр компании Develika. «Запрос формируется исходя из потребности конкретного человека. Обработав его, ИИ предлагает пользователю шорт-лист проектов. В будущем, думаю, деятельность консультанта сместится на то, чтобы помочь клиенту наиболее точно определить свои потребности и правильно их сформулировать. Сейчас консультант, как правило, предлагает то, что ему самому известно или в чем он имеет личную заинтересованность. Но современные покупатели не хотят строить свои стратегии, основываясь на предвзятых мнениях», — отмечает Пётр Барсуков.
Преимущество ИИ — в его непредвзятости. Чат-бот хорошо зарекомендовал себя в вопросах анализа больших данных, но в то же время модели машинного обучения всё ещё плохо понимают контекст и лишены эмпатии. Поэтому, несмотря на растущую популярность технологии, большинство (66%) респондентов пока не готово довериться искусственному интеллекту в вопросах недвижимости. Среди популярных причин отказа от технологий — недостаток понимания и навыков, а также недоверие к советам алгоритмов.
Действительно, чат-бот часто искажает или приукрашивает информацию. Это явление называют «галлюцинациями» нейросети: если у неё нет ответа, она выдаёт выдуманные данные, которые люди могут принять за правду. В простых ситуациях бот даёт полезные рекомендации и вызывает доверие. Однако в сложных случаях он начинает фантазировать и может ввести доверчивых пользователей в заблуждение.
Пока, по мнению экспертов, рано говорить, что искусственный интеллект может заменить специалистов. Такое станет возможным, только когда надёжность его рекомендаций будет доказана.