В петербургском Парголово введено в эксплуатацию новое пожарное депо
В Выборгском районе Санкт-Петербурга завершено строительство современного пожарного депо, рассчитанного на четыре единицы техники. Объект расположен в Парголово по адресу: Легковая улица, дом 11, строение 1. Проект реализован в рамках Адресной инвестиционной программы (АИП) города под кураторством Комитета по строительству.
Подрядчиком выступила компания "Гарант Строй Сервис". В составе комплекса – двухэтажный административно-хозяйственный корпус и учебно-тренировочная башня, предназначенная для отработки профессиональных навыков пожарных и сушки рукавов. Планировочные решения ориентированы на оперативность работы и круглосуточное дежурство подразделений.
На первом этаже здания размещены гаражные боксы с увеличенными по высоте и ширине воротами, что позволяет без ограничений размещать современную пожарную технику. Здесь же оборудован пост технического обслуживания с осмотровой ямой, складские зоны и вспомогательные помещения.
Особое внимание уделено условиям службы личного состава. В депо предусмотрен физкультурно-оздоровительный блок с тренажерным залом и сауной, комнаты отдыха, помещения для приема пищи и зоны психологической разгрузки. Все основные помещения обеспечены естественным освещением, что повышает комфорт и снижает нагрузку при длительном пребывании на объекте.
Россияне активно используют возможности генеративного искусственного интеллекта в решении жилищных вопросов. Об этом говорится в исследовании ГК «Садовое кольцо». Треть опрошенных применяют ИИ для решения задач, связанных с недвижимостью: подбор объектов для покупки или аренды, проверка документов, расчёт наиболее выгодных условий сделки.
Примерно в половине случаев горожане обращаются к цифровому помощнику для поиска вариантов аренды или покупки жилья. Ещё четверть опрошенных применяет нейроалгоритмы, чтобы прояснить юридические моменты, например проанализировать условия составленного договора.
Ещё 17,4% респондентов советуются с умным чат-ботом по финансовым вопросам: покупая недвижимость, с помощью ИИ они оценивают оптимальные параметры сделки.
При этом почти каждый пятый сторонник технологий принимает окончательное решение самостоятельно, лишь опираясь на подсказки искусственного интеллекта.
Кроме того, нейросети популярны у россиян в качестве повседневного консультанта для получения идей по ремонту, дизайну или планировке жилого пространства.
ИИ действительно может существенно помочь покупателям жилья в выборе конкретного объекта, считает Пётр Барсуков, бизнес-консультант, партнёр компании Develika. «Запрос формируется исходя из потребности конкретного человека. Обработав его, ИИ предлагает пользователю шорт-лист проектов. В будущем, думаю, деятельность консультанта сместится на то, чтобы помочь клиенту наиболее точно определить свои потребности и правильно их сформулировать. Сейчас консультант, как правило, предлагает то, что ему самому известно или в чем он имеет личную заинтересованность. Но современные покупатели не хотят строить свои стратегии, основываясь на предвзятых мнениях», — отмечает Пётр Барсуков.
Преимущество ИИ — в его непредвзятости. Чат-бот хорошо зарекомендовал себя в вопросах анализа больших данных, но в то же время модели машинного обучения всё ещё плохо понимают контекст и лишены эмпатии. Поэтому, несмотря на растущую популярность технологии, большинство (66%) респондентов пока не готово довериться искусственному интеллекту в вопросах недвижимости. Среди популярных причин отказа от технологий — недостаток понимания и навыков, а также недоверие к советам алгоритмов.
Действительно, чат-бот часто искажает или приукрашивает информацию. Это явление называют «галлюцинациями» нейросети: если у неё нет ответа, она выдаёт выдуманные данные, которые люди могут принять за правду. В простых ситуациях бот даёт полезные рекомендации и вызывает доверие. Однако в сложных случаях он начинает фантазировать и может ввести доверчивых пользователей в заблуждение.
Пока, по мнению экспертов, рано говорить, что искусственный интеллект может заменить специалистов. Такое станет возможным, только когда надёжность его рекомендаций будет доказана.