Четыре социальных объекта строят в московском Западном Дегунине
В районе Западное Дегунино с 2011 года построили 15 школ, детских садов и спортивных комплексов. Сейчас здесь возводят еще четыре социальных объекта, среди которых школа для 1050 ребят. Об этом сообщил Сергей Собянин в своем канале в мессенджере MAX.
«Блок начальных классов разместят в трехэтажном правом крыле, а помещения для средней и старшей школы — в четырехэтажном левом. В здании сделают универсальные и специализированные учебные кабинеты, лабораторно-исследовательские комплексы естественно-научного и инженерно-физического направлений», — отметил мэр Москвы.
Предполагается, что ученики смогут заниматься по программам дополнительного образования, разработанным совместно с Московским физико-техническим институтом. Среди них такие направления, как ИТ-технологии и робототехника.
В школе будет медиатека, два спортивных, один гимнастический и два обеденных зала. Оборудуют и два многофункциональных многосветных пространства. Помещения объединят с вестибюлем первого этажа. Для их освещения в кровле запроектированы световые зенитные фонари.
На прилегающей территории планируется обустроить зону для проведения торжественных мероприятий. Там же будет школьный стадион с ямой для прыжков в длину, площадками для отдыха, подготовки к сдаче норм ГТО, игр в баскетбол, волейбол и футбол. Для учеников начальной и старшей школы создадут площадки для подвижных игр и тихого отдыха. Обустроят также место для занятий садоводством и зону для проведения занятий на открытом воздухе.
«Сейчас специалисты завершают устройство кровли и фасада, идет монтаж внутренних инженерных систем и отделка помещений. Закончить строительство планируют уже в этом году. Затем школу передадут на баланс столичной системы образования», — уточнил Сергей Собянин.
Школу в Западном Дегунине возводят с учетом принципов безбарьерной среды в составе крупного жилого комплекса. Строительная готовность составляет более 60 процентов. Площадь образовательного учреждения составит более 21 тысячи квадратных метров. У здания будет переменная этажность. Фасады отделают бетонной плиткой светлого и темного оттенка с витражным остеклением. Это позволит выделить разные функциональные объемы комплекса и гармонично вписать школу в окружающую застройку.
Россияне активно используют возможности генеративного искусственного интеллекта в решении жилищных вопросов. Об этом говорится в исследовании ГК «Садовое кольцо». Треть опрошенных применяют ИИ для решения задач, связанных с недвижимостью: подбор объектов для покупки или аренды, проверка документов, расчёт наиболее выгодных условий сделки.
Примерно в половине случаев горожане обращаются к цифровому помощнику для поиска вариантов аренды или покупки жилья. Ещё четверть опрошенных применяет нейроалгоритмы, чтобы прояснить юридические моменты, например проанализировать условия составленного договора.
Ещё 17,4% респондентов советуются с умным чат-ботом по финансовым вопросам: покупая недвижимость, с помощью ИИ они оценивают оптимальные параметры сделки.
При этом почти каждый пятый сторонник технологий принимает окончательное решение самостоятельно, лишь опираясь на подсказки искусственного интеллекта.
Кроме того, нейросети популярны у россиян в качестве повседневного консультанта для получения идей по ремонту, дизайну или планировке жилого пространства.
ИИ действительно может существенно помочь покупателям жилья в выборе конкретного объекта, считает Пётр Барсуков, бизнес-консультант, партнёр компании Develika. «Запрос формируется исходя из потребности конкретного человека. Обработав его, ИИ предлагает пользователю шорт-лист проектов. В будущем, думаю, деятельность консультанта сместится на то, чтобы помочь клиенту наиболее точно определить свои потребности и правильно их сформулировать. Сейчас консультант, как правило, предлагает то, что ему самому известно или в чем он имеет личную заинтересованность. Но современные покупатели не хотят строить свои стратегии, основываясь на предвзятых мнениях», — отмечает Пётр Барсуков.
Преимущество ИИ — в его непредвзятости. Чат-бот хорошо зарекомендовал себя в вопросах анализа больших данных, но в то же время модели машинного обучения всё ещё плохо понимают контекст и лишены эмпатии. Поэтому, несмотря на растущую популярность технологии, большинство (66%) респондентов пока не готово довериться искусственному интеллекту в вопросах недвижимости. Среди популярных причин отказа от технологий — недостаток понимания и навыков, а также недоверие к советам алгоритмов.
Действительно, чат-бот часто искажает или приукрашивает информацию. Это явление называют «галлюцинациями» нейросети: если у неё нет ответа, она выдаёт выдуманные данные, которые люди могут принять за правду. В простых ситуациях бот даёт полезные рекомендации и вызывает доверие. Однако в сложных случаях он начинает фантазировать и может ввести доверчивых пользователей в заблуждение.
Пока, по мнению экспертов, рано говорить, что искусственный интеллект может заменить специалистов. Такое станет возможным, только когда надёжность его рекомендаций будет доказана.