В наступившем году в Ленобласти планируют ввести в эксплуатацию 25 объектов
В 2026 году Комитет по строительству Ленинградской области планирует ввод в эксплуатацию 25 социальных объектов.
В перечне — поликлиника в Выборге и амбулатория в дер. Яльгелево; спортивные объекты в Шлиссельбурге, Дубровке, Шапках, Луге, Киришах и Подпорожье; учреждения культуры в Тайцах, Терпилицах и Торковичах; объекты образования, включая школу на 100 мест в деревне Сухое и пять детских садов общей мощностью 810 мест в Коммунаре, Всеволожске, Буграх, Кудрово и Гатчине. Также в планах — спортивный комплекс Гатчинского университета, общежитие ЛОККИ, центр занятости в Сланцах, ветеринарная станция во Всеволожске, центр участников СВО и бизнес-инкубатор во Всеволожске.
«Портфель 2026 года — это конкретные объекты по всей области, и наша задача — доводить каждый до ввода, а не просто “вести стройку”. Социальный объект начинает работать только тогда, когда вокруг него готова базовая инфраструктура: подъезды, инженерные сети, тепло и вода. Поэтому мы синхронизируем графики строительства с инженерией и заранее готовим решения по оснащению и эксплуатации — чтобы школы, поликлиники, спорт и культура открывались вовремя и сразу работали в полноценном режиме», — рассказал председатель комитета по строительству Ленинградской области Егор Никитенко.
Отметим, что в 2026 год комстрой Ленобласти входит с сопоставимым стартом по адресной инвестпрограмме: в АИП предусмотрено 10,6 млрд руб. и 74 объекта.
«В Ленинградской области социальная инфраструктура измеряется не планами, а открытыми дверями — когда школа и детский сад начинают работать именно там и тогда, где они нужны семьям. В 2026 году бюджет комстроя предполагает 10,6 млрд рублей на 74 объекта — это сопоставимая стартовая планка, с которой мы заходили и в 2025-й. Дальше будем расширять программу после бюджетных корректировок: добавим финансирование туда, где есть готовность по проектированию и можно быстро переходить к стройке. Задача — довести до ввода весь портфель объектов по соглашениям и ускорить бюджетные стройки АИП, прежде всего по образованию. Требования по срокам и качеству будут одинаковыми для всех — и для подрядчиков, и для инвесторов, потому что синхронное развитие территорий мы считаем только по результату», — отметил вице-губернатор Ленинградской области по строительству и ЖКХ Евгений Барановский.
Россияне активно используют возможности генеративного искусственного интеллекта в решении жилищных вопросов. Об этом говорится в исследовании ГК «Садовое кольцо». Треть опрошенных применяют ИИ для решения задач, связанных с недвижимостью: подбор объектов для покупки или аренды, проверка документов, расчёт наиболее выгодных условий сделки.
Примерно в половине случаев горожане обращаются к цифровому помощнику для поиска вариантов аренды или покупки жилья. Ещё четверть опрошенных применяет нейроалгоритмы, чтобы прояснить юридические моменты, например проанализировать условия составленного договора.
Ещё 17,4% респондентов советуются с умным чат-ботом по финансовым вопросам: покупая недвижимость, с помощью ИИ они оценивают оптимальные параметры сделки.
При этом почти каждый пятый сторонник технологий принимает окончательное решение самостоятельно, лишь опираясь на подсказки искусственного интеллекта.
Кроме того, нейросети популярны у россиян в качестве повседневного консультанта для получения идей по ремонту, дизайну или планировке жилого пространства.
ИИ действительно может существенно помочь покупателям жилья в выборе конкретного объекта, считает Пётр Барсуков, бизнес-консультант, партнёр компании Develika. «Запрос формируется исходя из потребности конкретного человека. Обработав его, ИИ предлагает пользователю шорт-лист проектов. В будущем, думаю, деятельность консультанта сместится на то, чтобы помочь клиенту наиболее точно определить свои потребности и правильно их сформулировать. Сейчас консультант, как правило, предлагает то, что ему самому известно или в чем он имеет личную заинтересованность. Но современные покупатели не хотят строить свои стратегии, основываясь на предвзятых мнениях», — отмечает Пётр Барсуков.
Преимущество ИИ — в его непредвзятости. Чат-бот хорошо зарекомендовал себя в вопросах анализа больших данных, но в то же время модели машинного обучения всё ещё плохо понимают контекст и лишены эмпатии. Поэтому, несмотря на растущую популярность технологии, большинство (66%) респондентов пока не готово довериться искусственному интеллекту в вопросах недвижимости. Среди популярных причин отказа от технологий — недостаток понимания и навыков, а также недоверие к советам алгоритмов.
Действительно, чат-бот часто искажает или приукрашивает информацию. Это явление называют «галлюцинациями» нейросети: если у неё нет ответа, она выдаёт выдуманные данные, которые люди могут принять за правду. В простых ситуациях бот даёт полезные рекомендации и вызывает доверие. Однако в сложных случаях он начинает фантазировать и может ввести доверчивых пользователей в заблуждение.
Пока, по мнению экспертов, рано говорить, что искусственный интеллект может заменить специалистов. Такое станет возможным, только когда надёжность его рекомендаций будет доказана.