В планах петербургского КГИОП продолжение программы реставрации знаковых памятников
В наступившем году по программе КГИОП продолжится поэтапная реставрация знаковых памятников, находящихся в государственной собственности.
В том числе:
- фасадов собора Петра и Павла в Петергофе;
- интерьеров Князь-Владимирского собора;
- фасадов и крыши Большой Хоральной Синагоги;
- интерьеров церкви Богоявления на Гутуевском острове.
Завершится реставрация Большой столовой Аничкова дворца и фасадов Гатчинского дворца.
Завершится разработка проектов реставрации:
- фасадов и крыши дворца Великого князя Михаила Николаевича (Ново-Михайловского) на Дворцовой набережной;
- фасадов и крыши кирхи Святого Михаила на Среднем проспекте В.О.;
- ограды сквера Казанского собора;
- оград с воротами дома Штегельмана и дворца Разумовского (Российский государственный педагогический университет);
- фасадов и крыши Фёдоровского собора на Академическом проспекте в Пушкине;
- фасадов и крыши памятников федерального значения «Музей сельскохозяйственный» и «Музей прикладных знаний с павильонами Русского Технического общества» в составе Соляного городка;
- фасадов, звонницы, крыши, куполов церкви Великомученика Пантелеймона на углу Соляного переулка и ул. Пестеля.
Продолжится программа реставрации фасадов 255 многоквартирных домов-памятников.
Еще одна важная адресная программа в рамках приоритетного проекта – это восстановление «визитной карточки» Петербурга - зданий Невского проспекта по поручению губернатора Санкт-Петербурга Александра Беглова. В 2026 году КГИОП выставит леса и начнет реставрацию фасадов 11 зданий на Невском проспекте.
Россияне активно используют возможности генеративного искусственного интеллекта в решении жилищных вопросов. Об этом говорится в исследовании ГК «Садовое кольцо». Треть опрошенных применяют ИИ для решения задач, связанных с недвижимостью: подбор объектов для покупки или аренды, проверка документов, расчёт наиболее выгодных условий сделки.
Примерно в половине случаев горожане обращаются к цифровому помощнику для поиска вариантов аренды или покупки жилья. Ещё четверть опрошенных применяет нейроалгоритмы, чтобы прояснить юридические моменты, например проанализировать условия составленного договора.
Ещё 17,4% респондентов советуются с умным чат-ботом по финансовым вопросам: покупая недвижимость, с помощью ИИ они оценивают оптимальные параметры сделки.
При этом почти каждый пятый сторонник технологий принимает окончательное решение самостоятельно, лишь опираясь на подсказки искусственного интеллекта.
Кроме того, нейросети популярны у россиян в качестве повседневного консультанта для получения идей по ремонту, дизайну или планировке жилого пространства.
ИИ действительно может существенно помочь покупателям жилья в выборе конкретного объекта, считает Пётр Барсуков, бизнес-консультант, партнёр компании Develika. «Запрос формируется исходя из потребности конкретного человека. Обработав его, ИИ предлагает пользователю шорт-лист проектов. В будущем, думаю, деятельность консультанта сместится на то, чтобы помочь клиенту наиболее точно определить свои потребности и правильно их сформулировать. Сейчас консультант, как правило, предлагает то, что ему самому известно или в чем он имеет личную заинтересованность. Но современные покупатели не хотят строить свои стратегии, основываясь на предвзятых мнениях», — отмечает Пётр Барсуков.
Преимущество ИИ — в его непредвзятости. Чат-бот хорошо зарекомендовал себя в вопросах анализа больших данных, но в то же время модели машинного обучения всё ещё плохо понимают контекст и лишены эмпатии. Поэтому, несмотря на растущую популярность технологии, большинство (66%) респондентов пока не готово довериться искусственному интеллекту в вопросах недвижимости. Среди популярных причин отказа от технологий — недостаток понимания и навыков, а также недоверие к советам алгоритмов.
Действительно, чат-бот часто искажает или приукрашивает информацию. Это явление называют «галлюцинациями» нейросети: если у неё нет ответа, она выдаёт выдуманные данные, которые люди могут принять за правду. В простых ситуациях бот даёт полезные рекомендации и вызывает доверие. Однако в сложных случаях он начинает фантазировать и может ввести доверчивых пользователей в заблуждение.
Пока, по мнению экспертов, рано говорить, что искусственный интеллект может заменить специалистов. Такое станет возможным, только когда надёжность его рекомендаций будет доказана.