Шестой проходческий щит начнёт строить Красносельско-Калининскую линию петербургского метро в I квартале 2026 года
Шестой проходческий щит начнёт строить Красносельско-Калининскую линию петербургского метро в I квартале 2026 года
Шестой проходческий щит начнёт строить Красносельско-Калининскую линию петербургского метро в первом квартале 2026 года. Об этом губернатор Александр Беглов рассказал в эфире программы "Петербург. Новый взгляд" на телеканале "78".
"Мы набрали хороший темп. Сейчас у нас под землёй работают пять проходческих комплексов. После Нового года, в первом квартале 2026-го, запустим шестой. Впервые за долгое время у нас есть — кому строить, есть — чем строить, и есть — на что строить", – заявил глава Северной столицы Александр Беглов.
По словам градоначальника, идут активные работы по созданию объектов метро в районе будущей станции "Каменка", на новых участках Невско-Василеостровской и Фрунзенско-Приморской линий.
Губернатор снова подтвердил, что в конце декабря текущего года будут введены две станции первого пускового участка новой Красносельско-Калининской линии — "Путиловская" и "Юго-Западная". Также уже строятся два тоннеля второго участка от "Путиловской" до "Каретной". Начата разработка проекта планировки и проекта межевания для третьего пускового участка, линейного объекта метрополитена от станции "Каретная" до станции "Полюстровский проспект-1" со станцией "Лиговский проспект-2". Помимо этого, приняты меры для опережающего строительства пересадочного узла на станции "Лиговский проспект – 2". В том числе, спланировано размещение ее вестибюля на площади перед Терминалом ВСМ.
"Всё это позволит городу разгрузить пересадочные комплексы "Площадь Восстания" и "Маяковская". И более эффективно распределить пассажиропотоки высокоскоростной железнодорожной магистрали по четырем линиям метрополитена", – отметил губернатор.
Россияне активно используют возможности генеративного искусственного интеллекта в решении жилищных вопросов. Об этом говорится в исследовании ГК «Садовое кольцо». Треть опрошенных применяют ИИ для решения задач, связанных с недвижимостью: подбор объектов для покупки или аренды, проверка документов, расчёт наиболее выгодных условий сделки.
Примерно в половине случаев горожане обращаются к цифровому помощнику для поиска вариантов аренды или покупки жилья. Ещё четверть опрошенных применяет нейроалгоритмы, чтобы прояснить юридические моменты, например проанализировать условия составленного договора.
Ещё 17,4% респондентов советуются с умным чат-ботом по финансовым вопросам: покупая недвижимость, с помощью ИИ они оценивают оптимальные параметры сделки.
При этом почти каждый пятый сторонник технологий принимает окончательное решение самостоятельно, лишь опираясь на подсказки искусственного интеллекта.
Кроме того, нейросети популярны у россиян в качестве повседневного консультанта для получения идей по ремонту, дизайну или планировке жилого пространства.
ИИ действительно может существенно помочь покупателям жилья в выборе конкретного объекта, считает Пётр Барсуков, бизнес-консультант, партнёр компании Develika. «Запрос формируется исходя из потребности конкретного человека. Обработав его, ИИ предлагает пользователю шорт-лист проектов. В будущем, думаю, деятельность консультанта сместится на то, чтобы помочь клиенту наиболее точно определить свои потребности и правильно их сформулировать. Сейчас консультант, как правило, предлагает то, что ему самому известно или в чем он имеет личную заинтересованность. Но современные покупатели не хотят строить свои стратегии, основываясь на предвзятых мнениях», — отмечает Пётр Барсуков.
Преимущество ИИ — в его непредвзятости. Чат-бот хорошо зарекомендовал себя в вопросах анализа больших данных, но в то же время модели машинного обучения всё ещё плохо понимают контекст и лишены эмпатии. Поэтому, несмотря на растущую популярность технологии, большинство (66%) респондентов пока не готово довериться искусственному интеллекту в вопросах недвижимости. Среди популярных причин отказа от технологий — недостаток понимания и навыков, а также недоверие к советам алгоритмов.
Действительно, чат-бот часто искажает или приукрашивает информацию. Это явление называют «галлюцинациями» нейросети: если у неё нет ответа, она выдаёт выдуманные данные, которые люди могут принять за правду. В простых ситуациях бот даёт полезные рекомендации и вызывает доверие. Однако в сложных случаях он начинает фантазировать и может ввести доверчивых пользователей в заблуждение.
Пока, по мнению экспертов, рано говорить, что искусственный интеллект может заменить специалистов. Такое станет возможным, только когда надёжность его рекомендаций будет доказана.