В Москве завершено строительство образовательного комплекса на Перовском шоссе
В Нижегородском районе столицы построили образовательный комплекс. Его смогут посещать 400 детей. Об этом рассказал Сергей Собянин в своем канале в мессенджере MAX.
«В одном крыле здания на Перовском шоссе будет начальная школа, в другом — детский сад. В центральной части расположился пищеблок полного технологического цикла с обеденным залом, медпункт и медиатека», — написал мэр Москвы.
Для школьников оборудовали учебные кабинеты, лабораторно-исследовательский комплекс по естествознанию, места для отдыха, физкультурный и актовый залы. Малышам предназначены восемь групповых ячеек с игровой, спальной и буфетной зонами, а также помещение для проведения утренников, музыкальных и спортивных занятий.
Возле здания сделали пространства для прогулок под теневыми навесами, две физкультурные площадки со спортивными комплексами, места для отдыха и грядки с теплицей для учебных опытов. Также появились велопарковка, стоянка для колясок, самокатов и санок.
Во дворе образовательного комплекса высадили 52 дерева и более четырех тысяч кустарников для создания живой изгороди.
Сейчас на юго-востоке города возводят еще 12 объектов образования.
«В столице должно быть больше образовательных учреждений рядом с домом, от этого зависит комфорт и удобство семей с детьми», — заключил Сергей Собянин.
Россияне активно используют возможности генеративного искусственного интеллекта в решении жилищных вопросов. Об этом говорится в исследовании ГК «Садовое кольцо». Треть опрошенных применяют ИИ для решения задач, связанных с недвижимостью: подбор объектов для покупки или аренды, проверка документов, расчёт наиболее выгодных условий сделки.
Примерно в половине случаев горожане обращаются к цифровому помощнику для поиска вариантов аренды или покупки жилья. Ещё четверть опрошенных применяет нейроалгоритмы, чтобы прояснить юридические моменты, например проанализировать условия составленного договора.
Ещё 17,4% респондентов советуются с умным чат-ботом по финансовым вопросам: покупая недвижимость, с помощью ИИ они оценивают оптимальные параметры сделки.
При этом почти каждый пятый сторонник технологий принимает окончательное решение самостоятельно, лишь опираясь на подсказки искусственного интеллекта.
Кроме того, нейросети популярны у россиян в качестве повседневного консультанта для получения идей по ремонту, дизайну или планировке жилого пространства.
ИИ действительно может существенно помочь покупателям жилья в выборе конкретного объекта, считает Пётр Барсуков, бизнес-консультант, партнёр компании Develika. «Запрос формируется исходя из потребности конкретного человека. Обработав его, ИИ предлагает пользователю шорт-лист проектов. В будущем, думаю, деятельность консультанта сместится на то, чтобы помочь клиенту наиболее точно определить свои потребности и правильно их сформулировать. Сейчас консультант, как правило, предлагает то, что ему самому известно или в чем он имеет личную заинтересованность. Но современные покупатели не хотят строить свои стратегии, основываясь на предвзятых мнениях», — отмечает Пётр Барсуков.
Преимущество ИИ — в его непредвзятости. Чат-бот хорошо зарекомендовал себя в вопросах анализа больших данных, но в то же время модели машинного обучения всё ещё плохо понимают контекст и лишены эмпатии. Поэтому, несмотря на растущую популярность технологии, большинство (66%) респондентов пока не готово довериться искусственному интеллекту в вопросах недвижимости. Среди популярных причин отказа от технологий — недостаток понимания и навыков, а также недоверие к советам алгоритмов.
Действительно, чат-бот часто искажает или приукрашивает информацию. Это явление называют «галлюцинациями» нейросети: если у неё нет ответа, она выдаёт выдуманные данные, которые люди могут принять за правду. В простых ситуациях бот даёт полезные рекомендации и вызывает доверие. Однако в сложных случаях он начинает фантазировать и может ввести доверчивых пользователей в заблуждение.
Пока, по мнению экспертов, рано говорить, что искусственный интеллект может заменить специалистов. Такое станет возможным, только когда надёжность его рекомендаций будет доказана.