На Ставрополье впервые в России продемонстрировали беспилотную технологию укладки дорожного полотна. Отечественные инженеры разработали полностью автоматизированный комплекс из асфальтоукладчика и двух катков. В тестовом режиме он уложил несколько десятков метров асфальта на тестовой площадке в рамках Международной выставки «Дорога-2025» в выставочном центре «МинводыЭКСПО». 

Тестовая площадка - малый отрезок для дорожных машин, но большой шаг для дорожной отрасли. Внедрение в нее искусственного интеллекта и автоматизации — больше чем технологический эксперимент, это стратегическое направление развития, позволяющее повысить качество дорожного покрытия, ускорить темпы строительства, сделать труд безопаснее и снизить издержки.

"Дорожная отрасль – это локомотив экономики страны. И для ее развития необходимо повышение производительности труда и автоматизация процессов. Сегодня нам продемонстрировали технологию удаленного управления дорожной техникой, и мы понимаем, что именно за такими разработками стоит будущее развития отрасли", – прокомментировал увиденное вице-премьер Марат Хуснуллин.

По мнению министра транспорта РФ Андрея Никитина, продемонстрирована не просто новая разработка, а ключевой элемент будущего транспортной отрасли.

"Технические решения в нем служат для повышения эффективности, а человек берет на себя более сложные и ответственные задачи управления. Беспилотная система — это уже наша реальность", — подчеркнул Андрей Никитин.

"Тестовая площадка - малый отрезок для дорожных машин, но большой шаг для дорожной отрасли. Внедрение в нее искусственного интеллекта и автоматизации — больше, чем технологический эксперимент, это стратегическое направление развития. Ставрополье готово активно включаться в эту работу. Продолжим делать все, чтобы наши дороги соответствовали высоким стандартам, были безопасными, надежными и современными", — отметил губернатор Ставрополья Владимир Владимиров.

Применение технологий с элементами искусственного интеллекта также позволит повысить эффективность дорожных работ, точность расчетов и прогнозирование потребностей в материалах.