В Перми благоустроили Сад имени Любимова
В Саду имени Любимова у Пермского авиационного колледжа завершили работы по благоустройству, поделился глава города Эдуард Соснин в социальных сетях.
Сад расположен на пересечении улиц 25 октября и Луначарского. Общая площадь обновлённой территории составляет почти 13 тысяч квадратных метров.
В рамках проведенных работ обновлено покрытие пешеходных дорожек, заменено освещение, установлены лавочки и урны, восстановлен газон и высажены зелёные насаждения. Кроме того, в саду появились две зоны: студенческая и детская.
В детской зоне установили компактные игровые комплексы SMALL HOME от петербургской компании AIRA. Они выполнены в виде небольших деревянных домиков, внутри которых обустроены игровые зоны, лазалки и пр.
В студенческой зоне появились скамейки с зарядными разъёмами для подзарядки гаджетов. Они также произведены в Санкт-Петербурге компанией «Мегаполис».
Напомним, что Сад им. Любимова получил свое нынешнее название (в честь Пермского купца первой гильдии Ивана Любимова) в 2006 году. До этого он носил имя в честь революционера Сергея Кирова, бывшего в 1927-1934 году главой Ленинграда. Переименование произошло по просьбе администрации Пермского авиационного техникума имени Швецова, напротив здания которого он расположен. Просьбу о переименовании тогда мотивировали тем, что учебное заведение расположено в бывшем доме купца. Дело в том, что в 1876 году Иван Любимов пожертвовал свой дом на Вознесенской площади под Алексеевское реальное училище, где теперь и находится Пермский авиационный техникум.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».