Одобрен проект капитального ремонта участка трассы М-4 «Дон» в Московской области
Федеральную автодорогу М-4 «Дон» модернизируют на участке км 71+350 - км 94+450. Проектная документация на его капитальный ремонт и расширение до шести полос получила положительное заключение Главгосэкспертизы России.
Длина участка, на котором будут проведены работы, составляет более 23 км. При этом на нем будут отремонтированы 10 путепроводов, два моста через реку Каширка и один надземный пешеходный переход.
«Это будет скоростной участок автомобильной дороги с шестью полосами, ширина которых составит от 3,5 до 3,75 метров. Расположен он в округе Ступино Московской области. Трасса М-4 «Дон» – важнейший стратегический маршрут. Это главная дорога к Черному морю и часть скоростного транспортного коридора Север – Юг, в состав которого также входят трассы М-11 «Нева» и Центральная кольцевая автодорога», – рассказал представитель Главгосэкспертизы России, главный эксперт проекта Сергей Домницкий.
Кроме того, проектом предусмотрены две транспортные развязки, две площадки отдыха и шумозащитные экраны, длина которых составит более 7,5 тысяч м.
Заказчик – ГК «Автодор»
Генеральный проектировщик– ООО «Транспортное проектирование».
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».