Единый документ терпланирования Самарской области разработает петербургский НИИ ПГ
В министерстве градостроительной политики Самарской области разрабатывают единый документ территориального планирования и градостроительного зонирования.
Для чего это нужно:
– функциональное зонирование будет соответствовать инфраструктурным задачам;
– снизятся риски для инвесторов и будет стимулироваться развитие территорий;
– исчезнут противоречия между генпланом и ПЗЗ.
«По итогам торгов победителем стал Научно-исследовательский институт перспективного градостроительства (НИИ ПГ, Санкт-Петербург) - одна из ведущих организаций страны в сфере градостроительного проектирования, разработавшая документацию для крупнейших городов страны. С командой института мне доводилось работать в прошлом, и она подтвердила свой высокий уровень профессионализма, признанный экспертным сообществом ведущих регионов страны. Для Самары это шаг к новой, более прозрачной, социально ориентированной и предсказуемой градостроительной политике», – рассказал в своем канале министр градостроительной политики Андрей Грачев.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».