Минимущества Прикамья объявило о проекте КРТ в микрорайоне Комсомольский
Минимуществом Пермского края принято решение о проекте комплексного развития территории в микрорайоне Комсомольский. Инвестор, который займется реновацией территории, будет определен в результате торгов. Аукцион планируется объявить в ближайшее время.
Реновации подлежат 2 территории, общей площадью порядка 25 га, расположенные в правобережной части Перми, в микрорайоне Комсомольский и по ул. Хабаровская, ул. Вагонная. Срок реализации проекта – 15 лет со дня заключения договора о комплексном развитии территории.
Микрорайон Комсомольский находится всего в 20 минутах езды от центра города, рядом расположена железнодорожная станция Комсомольская. В прилегающих микрорайонах есть объекты социальной инфраструктуры, в том числе школы и детские сады, а для прогулок и отдыха предусмотрены зеленые зоны и парки.
Здесь расположены 56 многоквартирных жилых домов общей площадью около 41,9 тыс. кв. м, а также объекты нежилого фонда. Победителю предстоит расселить 24 многоквартирных ветхих и аварийных дома.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».