Образовательный хаб с бассейном и мастерскими построят в Орджоникидзевском районе Екатеринбурга
Управление госэкспертизы выдало положительное заключение по проекту строительства образовательного центра в Орджоникидзевском районе Екатеринбурга. Новое здание переменной этажности — от одного до четырех этажей — появится в квартале улиц Тюльпановая — Полевая. В его состав войдут дошкольное учреждение на 175 мест и школа на 1200 учащихся.
В здании предусмотрены групповые ячейки для детей разных возрастов, учебные кабинеты для школьников, медицинские и административные помещения, библиотека-информационный центр, а также площадки для внеучебной деятельности. Спортивная инфраструктура включает два спортивных зала, тренажерный зал, бассейн, зал лечебной физкультуры и раздевальные с душевыми.
Для культурно-досуговых и образовательных целей запроектированы зрительный зал со сценой, студия видео- и звукозаписи, гончарная и проектная мастерские, комбинированные мастерские по обработке металла, дерева и тканей, кабинет кулинарии, а также лазерные тиры.
Работы по благоустройству территории включают устройство футбольного поля, спортивных площадок и игровых зон дошкольного учреждения и общеобразовательной организации, отделенных друг от друга, установку на площадках малых архитектурных форм и монтаж ограждения с шумозащитными элементами.
Озеленение территории составит не менее 50% площади территории, свободной от застройки и физкультурно-спортивных площадок, включая высадку деревьев и кустарников, а также устройство газонов и цветников.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».