В Нижневартовске и Нефтеюганске построили новые многоквартирники
В сентябре дома ввели в эксплуатацию. Это современные здания, оснащённые всеми необходимыми коммуникациями и удобствами для комфортного проживания.
Дом №5, квартал №21.2 (ЖК «Апельсин») в Нижневартовске
Здание из разряда долгостроев. Возводить многоквартирник начали еще в 2012 году, но через три года стройка была приостановлена. Работы возобновили в 2022-м, с приходом нового застройщика. В доме 279 квартир общей площадью 13 967,32 кв. м с помещениями общественного назначения и подземной парковкой.
Благодаря новому объекту, муниципалитет решит вопрос с привлечением специалистов и поддержкой молодых семей, часть квартир администрация выкупила для расселения горожан из аварийного фонда.
Дом №4 (корпус 4.2), микрорайон 9А в Нефтеюганске (ЖК "Прибрежный парк")
В МКД 234 квартиры общей площадью 11 699,98 кв.м. Дом отличается лаконичной архитектурой, двор полностью закрыт от машин для безопасности детей и комфорта взрослых.
Между застройщиком и дольщиками подписаны договоры участия в долевом строительстве с использованием специальных счетов эскроу в ПАО Сбербанк России.
В многоквартирных домах квартиры предоставляются в чистовой отделке, позволяя новым жильцам заселяться и жить комфортно без дополнительных вложений и ремонтных работ.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».