Дата-центр самого высокого уровня информационной безопасности построили в Дубне
В особой экономической зоне «Дубна» завершено строительство современного центра обработки данных Федеральной налоговой службы России. Предприятие планирует пройти сертификацию по самому высокому стандарту надежности – TIER 4. В России есть только один ЦОД, получивший такую сертификацию.
На площади 18,5 тыс. квадратных метров разместили блоки распределительных подстанций, дизельных насосных и электро- станций, пожарную станцию. На объекте предусмотрено 16 функциональных зон, включая машинную, серверную, зону бесперебойного электроснабжения, сервисные зоны инженерной и IT-инфраструктуры.
Проектная мощность четырёхэтажного дата-центра составит 40 МВт. Инженерная инфраструктура будет обеспечена двумя тысячами IT-стоек.
Дата-центр построили всего за два года, несмотря на повышенную техническую сложность объекта. При этом строительство объекта шло под контролем инспекторов Главгосстройнадзора, которые провели все необходимые проверки и накануне выдали застройщику заключение о соответствии построенного объекта проектной документации.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».