Пешеходный мост «Дружба», соединяющий Люберцы и Москву, построили в Подмосковье
Долгожданный пешеходный мост через озеро Черное, построен. Теперь жители Люберец и столицы смогут добираться из одного субъекта в другой пешком. Если идти прогулочным шагом, то пересечь мост можно всего за 6 минут.
Ожидается, что мостом в среднем будут пользоваться 1049 человек в час. Инфраструктурный объект соединяет два берега озера: ул. Лавриненко в столице и ЖК «Самолет» в Люберцах.
Длина объекта – 459 метров, мост оборудован удобными перилами, кроме того, на объекте установлены камеры видеонаблюдения, подключенные к системе «Безопасный регион».
Возведение моста велось под надзором Главгосстройнадзора региона, инспекторы провели все необходимые контрольно-надзорные мероприятия. Для проверки качества материалов и прочности возводимых конструкций привлекалась подведомственная Главгосстройнадзору лаборатория ГБУ МО «Мособлстройцнил».
По результатам проведенной проверки завершения строительства, по объекту выдано заключение о соответствии проектной документации.
Мост «Дружба» стал ключевым элементом масштабного проекта благоустройства территории вдоль озера Черное, который в настоящее время реализуется в муниципалитете с учётом интересов горожан и предполагает обустройство прогулочных зон, создание амфитеатра, установку спортивных и игровых площадок.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».