В подмосковной Коломне стартовало строительство нового учебного корпуса для школы №14
Новый школьный корпус на улице Шилова будет рассчитан на 400 учеников. Подрядчик вышел на площадку и приступил к устройству котлована, сообщил министр строительного комплекса Подмосковья Александр Туровский. Работы ведутся в рамках госпрограммы Московской области по строительству объектов социальной инфраструктуры.
Четырехэтажное учебное здание построят с учетом современных стандартов и потребностей учащихся.
По его словам, внутри корпуса разместятся универсальные и специализированные учебные кабинеты и рекреации для общения и отдыха на переменах, будет оборудован спортивный и актовый залы. Кроме того, в нем обустроят медиатеку, мастерские.
На прилегающей территории появится школьный стадион с беговыми дорожками, игровые и спортивные площадки.
С существующим корпусом новое здание свяжет теплый переход.
Благодаря программе капремонта, в 2025 году было обновлено основное здание школы №14. После ввода нового корпуса в центре Коломны появится современный образовательный комплекс для более 1,5 тысяч учеников.
Завершить все работы планируется в 2027 году.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».