Началась реконструкция ярославского стадиона «Спартаковец»
Стартовали работы по благоустройству стадиона «Спартаковец. Планируется обустроить два универсальных поля для тренировок, беговые дорожки, сцену и трибуны. Об этом сообщил губернатор Ярославской области Михаил Евраев в своем телеграмм-канале.
«Уже установлены служебные вагончики, в течение двух недель подрядчик поставит ограждение, затем перейдет к демонтажу старого. После восстановления элементов исторический чугунный забор вернется на место», - написал Михаил Евраев.
По его словам, особое внимание уделят развитию детской инфраструктуры. В западной части склона будет большой игровой комплекс со скалодромом, встроенными батутами и горками. Для любителей уличного спорта оборудуют площадку для воркаута.
Все пространство будет связано удобными пешеходными маршрутами с лестничными сходами. Проект предусматривает создание безбарьерной среды для маломобильных жителей.
Губернатор отметил, что обновление стадиона проводится с учетом его расположения в историческом центре города. Все необходимые документы направлены в государственную службу охраны объектов культурного наследия региона и Минкульт России.
«Реализация проекта является продолжением тех договоренностей, которые обсуждались с Германом Оскаровичем Грефом. Объем финансирования при поддержке Сбера составит 300 миллионов рублей. После завершения благоустройства в 2026 году стадион станет многофункциональным пространством для спорта, отдыха и семейного досуга», - добавил Михаил Евраев.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».