Набережную реки Алдан в Усть-Мае (Якутия) благоустроят по проекту АБ „База 14“
В посёлке Усть-Мая Усть-Майского улуса в 2026–2027 годах будет благоустроена набережная реки Алдан. На реализацию направят 20 миллионов рублей федеральных средств.
Набережная находится в центре поселка, рядом расположены ключевые социально значимые учреждения.
С площадки открывается живописный вид на места слияния рек Майя и Алдан.
Архитектурный проект разработан с учетом особенностей природного ландшафта и включает четыре функциональные зоны: тихую, спортивную, административный блок и зону отдыха. Конкурсная заявка подготовлена по административному и спортивному участкам.
Разработчиком проекта выступают АБ „База 14“ и администрация посёлка Усть-Мая. Работу курирует Управление архитектуры и градостроительства при Главе Якутии совместно с Центром компетенций по развитию территорий.
Проект стал одним из победителей IV конкурса для субъектов ДФО в рамках X Всероссийского конкурса лучших проектов создания комфортной городской среды. Помимо него, будут благоустроены парк имени Михаила Николаева в Жиганске, центральная площадь Таатта в Ытык-Кюеле, центральную площадь Лөгөй Тойона в Борогонцах, а также проекты благоустройства площадей и набережных в Тикси, Ленске и Чурапче.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».