В подмосковном Клину запустят линию закалки стекла
На территории села Спас-Заулок Клинского городского округа ведется реконструкция складского здания, в котором запустят линию закалки стекла. Производство востребованной продукции снизит зависимость от поставок из других регионов и сократит сроки выполнения заказов для клиентов компании.
В ходе реконструкции в существующем складском здании выделят производственный участок, где будут заниматься резкой и механической обработкой мультифункционального стекла, а также производством закаленного стекла. Полный цикл производства включает: резку широкоформатного стекла по размерам заказчика, обработку кромок, мойку, закалку и отгрузку готовой продукции. Всего за смену планируют выпускать 250 стеклопакетов.
Надзор за реконструкцией осуществляет Главгосстройнадзор Подмосковья. Инспекторы надзорного ведомства провели профилактический визит на объект. Стройготовность достигла 95%. В настоящее время на объекте ведутся пусконаладочные работы. Завершение реконструкции запланировано на октябрь 2025 года. После ввода объекта в эксплуатацию начнется серийное производство.
Напомним, во время профвизита инспектор Главгосстройнадзора Московской области консультирует застройщика по вопросам соблюдения строительных норм и разъясняет вопросы, связанные с контролем строительства. Инспектор также вправе осмотреть объект и предложить индивидуальные рекомендации по устранению выявленных недостатков. Обратите внимание: в ходе профвизита инспектор не выдает предписания и не штрафует.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».