В Калининградской области построили новый распределительный центр X5 Group
Логистический комплекс X5 Group площадью 26,5 тыс. кв. метров открыли в Калининградской области. Его пропускная способность составляет 1,6 тыс. палетомест в сутки. Центр станет ключевым звеном в снабжении магазинов сети в самом западном регионе страны.
Комплекс оснащен современным оборудованием: системами голосового управления, контроля температуры и качества. Для обеспечения свежести фруктов, например бананов, установлены специальные камеры газации.
Выступая на церемонии открытия нового логистического комплекса компании X5 Group в Калининградской области, губернатор региона Алексей Беспрозванных назвал это событие значимым для всей местной торговли.
«Для меня, как губернатора очень важно, что этот центр уже работает на регион. Здесь создано более 300 новых рабочих мест, а среди поставщиков – свыше 50 калининградских компаний. Их товары будут доходить до покупателей более свежими», – отметил Алексей Беспрозванных.
Исполнительный директор территории «Северо-Запад» «Пятёрочки» Дарья Осиновская добавила, что открытие центра укрепит логистическую инфраструктуру X5 в регионе, где уже работают более 150 магазинов «Пятёрочка» и 24 «Виктория». Это ускорит доставку и даст удобную площадку для местных производителей.
В ближайшее время на территории центра будет запущена фабрика-кухня площадью 1,95 тыс. кв. м, что создаст еще более 200 рабочих мест и позволит выпускать до 20 тыс. единиц готовой продукции в день.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».